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PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

4-8. 지표 정의 연습 문제(꼭 풀어보세요!) - 7문제

4-8 지표 정의 연습 문제

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안녕하세요! 저는 프로덕트 디자이너를 희망하는 취준생입니다. 데이터 리터러시 강의를 처음 수강해봐서 제가 할 수 있는 선에서 진행을 해봤습니다. 부족한 부분이 많지만 제가 궁금한 점은 지금 제가 낸 답변에 대한 방향성이 맞는 지에 대한 여부입니다. 분명 해결책 측면에선 구체화되지 않고 부족하지만 전체적인 흐름이 맞는지 피드백을 듣고 싶어 질문을 남깁니다.



문제 1.
1-1. 각 메뉴들의 ctr을 우선적으로 확인 (어떤 메뉴의 컴포넌트 영역이 가장 많이 클릭이 되었는 지 확인 필요)
1-2. 탐색->매장->메뉴->주문->결제->완료로 음식점을 찾는 고객의 여정을 봤을 때
퍼널의 끝인 결제 완료 화면에 지표가 많다면 결제하는 고객들이 많아지게 만든 것이므로 지표가 잘 동작했다고 볼 수 있습니다.

문제 2.
2-1. 검색 결과 화면
검색 결과 후 화면을 클릭했는 지 확인이 필요하다고 생각합니다. 왜냐하면 검색이 잘 되면 계속 주문을 위한 다음 단계를 진행할 것이고 아니라면 이탈할 것이기 때문입니다.

문제 3.
3-1.

검색 기능의 ctr : 사용자가 검색 기능에 얼마나
유입됐는지, 얼마나 자주 사용했는지
필터 기능의 ctr : 사용자가 검색 후 필터까지 유입됐는지, 얼마나 자주 사용했는지
3-2

사용자가 필터 기능들을 적용 후
사용자가 필터 기능들을 적용 후 주문율 cvr이 증가했는지

 

문제 4.
4-1. 주문 완료율 CVR이 가장 중요
4-2. 배달 서비스의 최종적인 목적은 주문을 통해 수익을 내는 것이기 때문에 가장 중요한 지표라고 판단
4-3.
늘리는 방법:
답 1: 쿠폰, 이벤트 프로모션
이유: 혜택 쿠폰 및 이벤트 프로모션을 사용자에게 발행하면 사용자의 주문 전환율이 높아질 것이다
답 2: 사용자가 자주 찾는 음식점 할인 쿠폰
이유: 자주 사용하는 음식점의 할인 쿠폰을 사용자가 서비스에 접속했을 때 바로 확인할 수 있으면 주문 전환율이 높아질 것이다
사용자
줄이는 방법:
답 1: 주문 완료까지의 뎁스를 길게 만들기
이유: 주문 완료까지의 과정이 길어지면 중간에 이탈하는 사용자가 발생하면 주문 전환율이 감소할 것이다
답 2:탐색 과정에서 원하는 음식점을 찾는 과정의 뎁스를 길게 만들기
이유: 탐색 과정이 길어지면 중간에 이탈하는 사용자가 발생해 주문 전환율이 감소할 것이다
답 3: 탐색 과정에서 원하는 음식점을 찾는 과정이 바로 나오지 않게 만들기
이유: 탐색 과정에서 사용자가 원하는 조건에 맞는 음식점이 바로 나오지 않으면 사용자는 실망하고 이탈하게 될 것이다

 

문제 5.
추천 상품의 클릭률 ctr: 추천 상품을 사용자에게 관심을 끌었는지
추천 상품을 보고 결제로 전환되는 cvr: 추천 상품이 결제로 이어졌는지

문제 6
6-1.
카카오톡에서 가장 중요한 지표는 접속 빈도에 대한 DAU 라고 생각합니다. 왜냐하면 카카오톡 서비스의 목적은 다른 사용자와의 소통이기 때문에 소통을 위해 얼마나 자주 방문하는 지 확인하는 것이 중요하다고 생각합니다.
6-2.
카카오톡 체류시간에 대한 DAU가 중요하다고 생각합니다. 왜냐하면 서비스를 머무르는 시간에 따라 사용자가 사용하는 액션의 경우의 수가 다양해지기 때문입니다.

문제 7
7-1.
답변 1: 온보딩 프로세스 완료율
온보딩 프로세스 완료율이 높으면 사용자가 온보딩 과정이 필요하다고 인지하는 것이기 때문이고
온보딩 프로세스 완료율이 낮으면 사용자가 온보딩 과정에서 부담을 느끼는 것이기 때문에 개선이 필요합니다.
답변 2: 온보딩 프로세스 완료 후 가입율
프로세스 완료 후 가입율이 높으면 사용자가 온보딩 과정에서 불만을 느끼지 않는 것이고
가입율이 낮으면 온보딩 과정에서 사용자가 가입을 할 만큼 서비스에대한 이점을 어필하지 못한 것이라고 판단했습니다.

 

답변 2

1

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카일스쿨
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희선님 문제 푸시느라 고생하셨습니다! 제가 2-3일 내로 피드백 드려볼게요!

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카일스쿨
지식공유자

희선님 안녕하세요. 문제 푸느라 고생하셨어요!

하나씩 피드백을 드려볼게요

 

문제 1.
1-1. 각 메뉴들의 ctr을 우선적으로 확인 (어떤 메뉴의 컴포넌트 영역이 가장 많이 클릭이 되었는 지 확인 필요)
1-2. 탐색->매장->메뉴->주문->결제->완료로 음식점을 찾는 고객의 여정을 봤을 때
퍼널의 끝인 결제 완료 화면에 지표가 많다면 결제하는 고객들이 많아지게 만든 것이므로 지표가 잘 동작했다고 볼 수 있습니다.

 

  • 지표 관련해서 이야기를 할 때는, 지표의 정의와 구성 요소를 정확하게 써주시는 것이 좋아요(사람들마다 다르게 이해하는 경우가 있거든요)

    • CTR이라고만 하지 않고, 어떤 것에 대한 CTR인지 명시하면 좋아요

    • 예를 들어 각 메뉴 버튼의 CTR = 메뉴 버튼 클릭 수/HOME 화면에 진입한 수

    • 이렇게 분자 분모까지 같이 이야기해주시면 더 잘 정리된 형태가 됩니다

    • 왜 CTR을 선택했는가? 근거까지 같이 생각해보면 앞으로 지표 정의할 때도 도움이 될 것 같아요

  • 1-2번 관련해서 퍼널의 끝인 결제 완료 화면에서 지표가 많다면이라고 해주셨는데 "어떤 지표"인지가 나와있지 않네요. 데이터 관련해서 이야기를 할 때는 구체적으로 작성하는 것이 좋아요. 어떤 지표라는 것이 위에서 말한 CTR일까요? 위에서 말한 CTR은 홈 화면의 CTR인 것 같아서 결제 완료쪽의 지표는 아닌 것 같네요

    • 결제 완료에서 "어떤 이벤트 또는 어떤 지표"가 좋다면 같이 구체적으로 써보시면 좋을 것 같아요. 만약 CTR을 의미한다면 위에서 정의한 지표 또는 CTR이라고 명시하면 되는거구요

  • 의사 결정을 할 때, 위에서 정의한 지표와 결이 맞아야 합니다. 지금은 홈 화면의 지표 정의하고 뒷단까지 고려한 것인데, 아마 CVR(결제 전환율)을 생각하신건가? 싶네요. 1-2에 써주신 내용은 결제 전환율의 느낌과 유사해서 제 의견을 보시고 다시 어떻게 수정할지도 고민해보시면 어떨까 싶어요

 

 

 

문제 2.
2-1. 검색 결과 화면
검색 결과 후 화면을 클릭했는 지 확인이 필요하다고 생각합니다. 왜냐하면 검색이 잘 되면 계속 주문을 위한 다음 단계를 진행할 것이고 아니라면 이탈할 것이기 때문입니다.

  • 여기서도 지표의 이름을 구체적으로 지어주면 좋아요. 또한 화면 클릭수라는 것이 정확하게 무엇인지 정의를 해주셔야 해요

    • "화면"이란 것은 클릭이 아니라 VIEW를 하거든요. 화면 클릭수가 아니라 그 화면에 있는 검색 결과 중 하나를 클릭하는 것을 나타내고 싶었을 것 같네요

 

문제 3.
3-1.

검색 기능의 ctr : 사용자가 검색 기능에 얼마나
유입됐는지, 얼마나 자주 사용했는지
필터 기능의 ctr : 사용자가 검색 후 필터까지 유입됐는지, 얼마나 자주 사용했는지
3-2

사용자가 필터 기능들을 적용 후
사용자가 필터 기능들을 적용 후 주문율 cvr이 증가했는지

 

  • 여기서 지표를 잘 정의해주셨고, 위에 말씀드린 것처럼 분자와 분모를 같이 명시하면 어떻게 해야할까요?

  • 필터 기능은 여러가지 옵션이 있는데(3가지) 이 정보를 알게 되었으면 지표를 어떻게 정의하시겠어요? 

 

문제 4.
4-1. 주문 완료율 CVR이 가장 중요
4-2. 배달 서비스의 최종적인 목적은 주문을 통해 수익을 내는 것이기 때문에 가장 중요한 지표라고 판단
4-3.
늘리는 방법:
답 1: 쿠폰, 이벤트 프로모션
이유: 혜택 쿠폰 및 이벤트 프로모션을 사용자에게 발행하면 사용자의 주문 전환율이 높아질 것이다
답 2: 사용자가 자주 찾는 음식점 할인 쿠폰
이유: 자주 사용하는 음식점의 할인 쿠폰을 사용자가 서비스에 접속했을 때 바로 확인할 수 있으면 주문 전환율이 높아질 것이다
사용자
줄이는 방법:
답 1: 주문 완료까지의 뎁스를 길게 만들기
이유: 주문 완료까지의 과정이 길어지면 중간에 이탈하는 사용자가 발생하면 주문 전환율이 감소할 것이다
답 2:탐색 과정에서 원하는 음식점을 찾는 과정의 뎁스를 길게 만들기
이유: 탐색 과정이 길어지면 중간에 이탈하는 사용자가 발생해 주문 전환율이 감소할 것이다
답 3: 탐색 과정에서 원하는 음식점을 찾는 과정이 바로 나오지 않게 만들기
이유: 탐색 과정에서 사용자가 원하는 조건에 맞는 음식점이 바로 나오지 않으면 사용자는 실망하고 이탈하게 될 것이다

 

  • 이 부분에서 자신의 생각을 전개하신 것 좋아요. 지금은 데이터를 본 것이 아니니 이렇게 어떤 상황이라고 가정하고 뭘 해볼 수 있겠다 연습해보는 것이 좋습니다.

  • 이 문제의 의도는 비즈니스 모델을 고려한 지표를 떠올릴 수 있는가?가 핵심입니다

    • 그래서 지표를 비즈니스 모델과 관련된 지표를 뽑는 것이 필요한데, 주문 관련한 주문 전환율을 해두셨으니 잘하셨어요

    • https://youtu.be/axZLFQjrFKM?si=OKDSQCyoTEtOuhZh

    • 위 영상에 제품 성장 단계에 따른 지표 정의에 대해 발표했는데 이 영상 보시면 더 잘 이해가 되실 것 같아요

  • Action Item을 주신 것 관련해서

    • 쿠폰이나 프로모션은 할 수 있지만, 회사에서 이익 관점으로는 좋지 않을 수 있어요. 왜냐하면 쿠폰, 프로모션 만큼 비용을 부담하기 때문이에요. 그래서 저는 마케팅이나 쿠폰 등으로 지표를 올리는 것은 지양하고, 제품 자체에서 어떤 기능이 있어야 고객들이 더 쓸까?를 고민합니다. 디자이너를 고민하고 계시면 제품팀에 소속될 확률이 클텐데 제품 관점으로 생각해보셔요.

      • 내가 일상에서 제품을 꾸준하게 쓰기 위해 앱이 도와주는 경우가 있는지 살펴보시고, 습관 형성을 어떻게 할 수 있을까? 고민하시면 더 도움이 될 것 같아요

      • 쿠폰을 주면 단기적으론 지표가 올라도, 이익이 감소하기 때문에 다른 이슈가 있을 수 있다는 관점이고 쿠폰을 계속 주면 사용자가 그것을 학습해서 쿠폰이 없으면 주문을 하지 않을 수 있어요

    • 주문 완료까지의 뎁스를 길게 만들기라고 해주셨는데, 보통 뎁스가 길어지면 사람들이 이탈을 더 많이 하게 됩니다. 뎁스가 길어지면 주문 전환율이 감소할 것이다라고 해주셨는데 뎁스를 길게 만들기라고 써주셨네요.

      • 답 1~3에 쓰신 것과 이유가 반대인 것 같아요. 모두 다 답과 이유가 상반되는 것 같네요..!?

문제 5.
추천 상품의 클릭률 ctr: 추천 상품을 사용자에게 관심을 끌었는지
추천 상품을 보고 결제로 전환되는 cvr: 추천 상품이 결제로 이어졌는지

  • 말씀해주신 지표를 많이 사용하고, 알고리즘(검색, 추천 등)은 이미 알고리즘 개발하는 단계에서 지표를 사용하기도 합니다

  • 지표 관련해서 알고리즘 문제라면 -> 제품 관점의 지표(CTR/CVR)와 알고리즘 관점의 지표으로 나눌 수 있다! 만 이해하셔도 충분합니다

 

문제 6
6-1.
카카오톡에서 가장 중요한 지표는 접속 빈도에 대한 DAU 라고 생각합니다. 왜냐하면 카카오톡 서비스의 목적은 다른 사용자와의 소통이기 때문에 소통을 위해 얼마나 자주 방문하는 지 확인하는 것이 중요하다고 생각합니다.
6-2.
카카오톡 체류시간에 대한 DAU가 중요하다고 생각합니다. 왜냐하면 서비스를 머무르는 시간에 따라 사용자가 사용하는 액션의 경우의 수가 다양해지기 때문입니다.

 

  • 카카오톡의 DAU가 중요하다고 해주셨는데, DAU도 중요한 지표긴 하나 Output Metric(결과 지표)입니다. 조금 더 Input Metric을 생각해보시면 어떤 것을 활용해야 할까요? 아까 위에서 유튜브 영상 공유드렸는데 그걸 보시면 생각을 더 하실 수 있을 것 같아요. Core Event라는 단어가 나오는데 이걸 확인해보시면 될 것 같아요. 힌트를 살짝 드리자면 이미 글에 사용자들의 소통이 써있기 때문에, 사람들이 얼마나 메시지를 보내는가? 메시지를 보내는 사람의 수 등이 조금 더 Input metric으로 볼 수 있을 거예요.

  • 6-2에 카카오톡 체류 시간에 대한 DAU라는 지표가 어색하네요. 카카오톡의 체류 시간이면 체류 시간이고, DAU면 DAU에요. 두개가 혼합되서 쓰시게 된 이유가 있을까요?

  • 그리고 카카오톡에서 DAU가 중요하다고 하실거라면, 저는 액션의 수가 다양한 것보단 카카오톡의 채팅 탭 상단에 광고가 있기 때문에 광고 노출을 늘릴 수 있어서 DAU가 중요하다고 할 것 같네요. 회사에서는 돈을 버는지도 중요하기 때문이죠. 단순 액션의 수가 많아진다고 돈을 버는 것은 아니니 명시적으로 돈 버는 쪽으로 이야기를 할 것 같아요

 

문제 7
7-1.
답변 1: 온보딩 프로세스 완료율
온보딩 프로세스 완료율이 높으면 사용자가 온보딩 과정이 필요하다고 인지하는 것이기 때문이고
온보딩 프로세스 완료율이 낮으면 사용자가 온보딩 과정에서 부담을 느끼는 것이기 때문에 개선이 필요합니다.
답변 2: 온보딩 프로세스 완료 후 가입율
프로세스 완료 후 가입율이 높으면 사용자가 온보딩 과정에서 불만을 느끼지 않는 것이고
가입율이 낮으면 온보딩 과정에서 사용자가 가입을 할 만큼 서비스에대한 이점을 어필하지 못한 것이라고 판단했습니다.

 

  • 이 부분에 대해서는 AB Test 쪽 보시고 다시 문제를 보시면 제 의도가 보일 것 같아요. 실험 파트 보시고 문제 다시 살펴봐주셔요!

 

 

프로덕트 디자이너를 희망하시는데 이렇게 생각하신 것 자체가 굉장히 훌륭하다 생각해요. 제가 말씀드린 피드백을 통해서 조금 더 고민해보시고 끝까지 수강해보셔요. 데이터 기반으로 생각할 수 있는 디자이너는 귀하더라구요.

강의 마지막에 있는 PM의 퍼널 개선기 내용도 살펴보시면 문제 해결을 어떻게 하시는지 알 수 있을 것 같아요. 아래 글을 먼저 보셔도 좋을 것 같아요.

https://tech.socarcorp.kr/product/2022/06/02/reservation-funnel-improvement-with-abtest.html

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