count 쿼리 관련 질문입니다!

[질문 내용]
안녕하세요 영한님! 강의 잘 듣고 있습니다.

수강 중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다!

스프링 데이터 페이징 활용1 - Querydsl 페이징 연동

-> 이 강좌 수강 중에 생긴 궁금증입니다

count 쿼리 같은 경우는 아래와 같이 long 타입의 변수를 통해 저장되고 있습니다.

long count = queryFactory
        .select(member.count())
        .from(member)
        .leftJoin(member.team, team)
        .where(
                usernameEq(condition.getUsername()),
                teamNameEq(condition.getTeamName()),
                ageGoe(condition.getAgeGoe()),
                ageLoe(condition.getAgeLoe())
        )
        .fetchOne();

위 조건은 저희가 쿼리를 통해 조회하는 데이터의 총 개수를 반환하는데, 그렇다면 아래와 같은 방식으로 총 개수를 구하면, count 쿼리를 굳이 사용할 필요 없이 1회의 쿼리만으로 PageImpl 객체를 반환할 수 있지 않을까? 라는 생각이 들었습니다.

long size = result.size();

이 size 기반 방식이 데이터 수가 적을 때 채용해볼 만한 방식인지, 아니면 count 쿼리를 사용했을 때,

쿼리를 한 번 더 날릴 정도의 이점이 있는지 궁금합니다!

제 개인적인 생각입니다만 데이터 수가 특정 수치를 넘어가면 성능에 차이가 생기는 걸까요..?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김수민님.

질문 주신 내용은 페이징 처리 시 count 쿼리 사용 여부에 대한 고민이시군요. 페이징 처리에서 count 쿼리를 사용하게 되는 이유와, result.size()를 사용하는 방식에 대해 각각의 장단점을 알아보겠습니다.

Count 쿼리를 사용하는 이유

정확한 총 개수 확인: 페이징을 구현할 때, 데이터베이스에 저장된 전체 데이터의 총 개수를 정확히 알아야 페이지의 총 개수를 계산할 수 있습니다. count() 쿼리는 정확한 전체 카운트를 반환합니다.
대규모 데이터 처리: result.size()는 현재 가져온 데이터의 크기를 반환할 뿐, 조건에 맞는 전체 데이터의 크기를 계산하지 않습니다. 즉, 이는 일부 데이터 페칭에서만 유효하며, 전체 카운트를 계산하는 데는 부적절할 수 있습니다.

result.size()를 사용할 때의 문제점

제한된 정확성: 페이징 시 가져오는 데이터 집합의 크기만 알 수 있으며, 전체 데이터셋의 정확한 크기를 반영하지 않습니다. 이는 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
성능 문제: 데이터가 많을 경우 전체 데이터를 가져와서 사이즈를 계산하기 때문에, 전체 데이터셋을 처리하는 데 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

성능상 이점

데이터가 적을 때 result.size()를 사용하면 count 쿼리를 추가적으로 요청하지 않기 때문에 빠를 수 있습니다. 하지만 데이터가 많아지면 전체 데이터를 모두 메모리에 올려 처리해야 하는 상황이 발생할 수 있어 성능이 낮아질 수 있습니다.

결론

페이징 처리 시 데이터의 정확한 총 카운트를 알아야 한다면 count 쿼리를 사용하는 것이 정확하고 안전합니다. 데이터가 적어 성능 저하가 문제 되지 않는 상황에서는 result.size()를 고려할 수도 있지만, 일반적으로는 count 쿼리를 사용하는 것이 더 좋습니다. 이러한 결정은 애플리케이션의 요구사항에 따라 달라질 수 있습니다.

관련하여 더 자세한 설명을 원하시면 이 기존 답변을 확인해 보실 수 있습니다.

저는 김수민님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

인프런 커뮤니티 질문&답변

Count 쿼리를 사용하는 이유

result.size()를 사용할 때의 문제점

성능상 이점

결론