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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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기출 5회 아래와 같이 풀어도 된다고 하셨는데

한가지 궁금한점이 생겨 재질문 드립니다.

질문1) 검증데이터분리를 한 것과 안한것에 대해 결과에 차이가 발생하나요?

차이가 발생한다면 어떤 이유 때문인지 알 수 있을까요?

y=train.pop('price')

train=pd.get_dummies(train)

test=pd.get_dummies(test)

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

rf =RandomForestRegressor(random_state=0)

rf.fit(train,y)

pred=rf.predict(test)

submit = pd.DataFrame({'pred':pred})

submit.to_csv('result.csv', index=False)

답변 1

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차이 없습니다.

다만

모델을 변경해도

전처리를 다르게 해도

모델의 성능을 알 수가 없어요

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