9. 1-6 시간복잡도 계산하기

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 커디널스님.

질문해주신 내용은 시간 복잡도를 계산할 때 대입 연산자가 어떻게 처리되는지에 관한 것입니다. 해당 이미지에서 설명된 시간 복잡도는 주로 함수의 전체적인 연산 횟수를 통해 계산됩니다. 일반적으로 시간 복잡도를 계산할 때 대입 자체가 연산의 주기적인 증가에 큰 영향을 미치지 않는 한 간략화하여 표현하는 경향이 있습니다.

대입 연산자의 생략 이유

대입 연산은 상수 시간 연산:
- 대입 (assignment) 연산은 대개 O(1) 시간 복잡도를 가집니다. 이는 리스트 크기에 비례하여 시간이 증가하지 않기 때문에, 시간 복잡도 분석에서 종종 생략될 수 있습니다. 주로 반복문 내에서 발생하는 중요한 연산에 집중하게 됩니다.
주 연산의 최댓값 이해:
- 중요한 점은 가장 복잡한 연산이 무엇인지, 즉 알고리즘의 성능을 가장 크게 좌우하는 요소에 집중하는 것입니다. 이 경우 중첩 반복문의 실행 횟수가 알고리즘의 주요 복잡도를 결정짓습니다.
빅오 표기법의 단순화:
- 시간 복잡도는 빅오 표기법을 통해 복잡성의 상한을 표현하며, 이는 주로 입력 크기(N)에 대한 함수로 나타냅니다. 따라서 상수 연산은 주로 분석에서 제외됩니다.

한편, 코드의 효율성을 높이기 위해 각 연산들이 어떻게 작동하는지를 이해하는 것은 좋습니다. 그러나 연산의 복잡성이 비슷하지 않다면, 시간 복잡도 계산에서 상수 시간 연산은 대개 무시할 수 있습니다.

유사한 질문 및 해결 방법에 대해서는 다음 링크에서도 확인하실 수 있습니다:

시간복잡도 계산과 관련된 질문 - 시간 복잡도 계산 시 상수 연산의 처리에 관한 상세 설명이 포함되어 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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