인프런 커뮤니티 질문&답변

elf1233 님 안녕하세요 UPWISE 입니다. 강의 실습에 꾸준히 관심 가져 주셔서 감사 말씀 드립니다 :)

중심점 생성의 해당 옵션은 중심점을 생성하는 기준에 차이가 있습니다.

1) "각 부분별로 ~" 없는 경우.
: 개별 피처에 대해 중심점을 생성합니다. 이 경우, 하나의 피처가 분할되어 여러개의 폴리곤으로 나뉘어져 있어도 모든 폴리곤을 고려하여 중심점을 생성합니다 (아래 그림의 빨간 점).

2) "각 부분별로 ~" 체크한 경우.
: 피처가 하나라도, 폴리곤이 여러개라면 개별 폴리곤 마다 중심점을 생성합니다 (아래 그림의 파란점).

아래 그림은 서울시 구 경계로, 가운데 비어있는 십자 영역은 임의로 지운 영역입니다.
색깔을 (구 명 기준) 확인해보시면, 십자 영역 인근의 폴리곤들은 같은 색을 띄는 것을 알 수 있습니다 (보기엔 잘려있지만, 하나의 피처이며 같은 구 경계임)

만약 1)번의 방법으로 중심점을 생성한다면, 피처 수와 동일한 (구 경계 수 만큼) 중심점이 생성됩니다 (빨간 점).
하지만 2)의 방법을 사용할 경우, 분할 된 폴리곤 마다 중심점이 생성되어 더 많은 포인트가 생긴 것을 알 수 있습니다 (파란 점).

만족스러운 답변이 되었길 바라며, 추후 다른 질문이 생기시면 또 언제든 편하게 문의 부탁드립니다.
감사합니다.

-UPWISE 답변-

감사합니다!!!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

elf1233님께서 벡터 데이터 중심점 생성에 대해 질문해 주셨군요. 벡터 데이터를 다룰 때 중심점을 생성하는 방식은 데이터의 특성과 설정에 따라 결과가 다르게 나타날 수 있습니다.

기본적으로, 중심점 생성에서 “부분별로 중심점 생성”을 체크하는 여부는 다음과 같은 차이를 만듭니다:

1. 부분별로 중심점 생성 사용 시: 각 개별 폴리곤이나 피처에 대해 독립적인 중심점이 생성됩니다. 이는 각 피처의 무게 중심을 계산해 각각의 중심점을 나타내며, 분포가 넓은 데이터에서 세부적인 중심점을 필요로 할 때 사용됩니다.

2. 부분별로 중심점 생성 사용하지 않을 시: 전체 데이터셋의 평균적인 위치를 기준으로 단일한 중심점이 생성됩니다. 이는 데이터셋의 총합 중심을 나타내며, 전체 범위를 한눈에 파악하거나 여러 데이터셋을 겹친 분석에서 유용하게 쓰입니다.

자세한 설명과 유사한 질문에 대한 답변은 아래 링크를 통해 확인하실 수 있습니다:
- SHP 파일 지정된 좌표계 설정 관련 문의드립니다.

해당 답변에서는 좌표계와 관련된 문제를 해결하고 중심점 생성 관련 이해를 돕는 내용을 다뤘습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.