인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요.

하루에 600GB가 쌓이는 게 아니고 하루에 100GB 씩 쌓이는 로그가 30일 보관 되는 예시 입니다. nginx-access-log-2025.01.01 , nginx-access-log-2025.01.02 이런 식으로 하루에 100GB의 로그가 최대 30개까지의 인덱스가 쌓이는 거죠.

그래서 말씀 하신것처럼 매일매일 노드는 20GB 씩 저장공간이 필요하고 30일이니까 노드 당 최소 600GB의 저장공간이 필요해 집니다.

계산은 바르게 된 것 같은데 혹시 더 궁금하신 게 있으실까요~? 😃

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 명사남님께서 질문하신 내용은 Elasticsearch 클러스터에서 샤드와 노드 구성을 최적화하는 방법에 대한 것입니다. 주어진 조건을 기준으로 계산하는 방법을 다시 살펴보겠습니다.

이해해야 할 개념:

1. 샤드와 레플리카: 각 데이터는 하나 이상의 프라이머리 샤드와 그것의 레플리카로 이루어집니다. 레플리카는 데이터의 가용성과 안정성을 높이기 위해 사용됩니다.

2. 저장 공간 계산:

   • 하루 100GB 로그, 30일 보관 시, 총 저장 데이터량은 3,000GB입니다.
     
   • 레플리카가 1개 설정되어 있으므로, 전체 저장 용량은 6,000GB가 됩니다.
     

3. 샤드 최대 크기와 노드당 저장 공간:

   • 인덱스 최대 크기를 10GB로 설정했다면, 레플리카 포함 20개의 샤드가 생성됩니다.
     
   • 현재 계산에서는 노드당 디스크 크기를 600GB로 할당했으나, 이는 중복 고려가 필요한 부분입니다.
     

문제 분석 및 정리:

• 명사남님의 계산에서 노드당 샤드 배치와 저장 용량에 대한 불일치가 발생한 것 같습니다. 실제로 노드당 2개의 샤드(프라이머리+레플리카)를 배치한다고 가정한다면, 노드 하나가 감당할 수 있는 데이터량은 더 작아질 수 있습니다.

• 노드의 수와 샤드 설계를 고려했을 때, 각 노드에 할당되는 데이터량과 샤드 크기 비율을 재조정하여 시스템 요구사항에 맞추어야 합니다.

상세한 해결 방법:

• 샤드 크기를 유연하게 증가시키거나, 노드 수를 더 늘리는 방식으로 조정하여 노드가 감당할 수 있는 데이터량을 증가시킬 필요가 있습니다. 예를 들어, 샤드 크기를 30GB로 설정하거나 노드 수를 늘려 노드당 데이터 볼륨을 조정하면 전체 시스템을 효율적으로 운영할 수 있습니다.

• 또한, ElasticSearch의 Document 참고를 통해 더 구체적인 설정 방법과 권장 사항을 검토하시는 것을 추천드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.

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