8회 기출유형 (작업형2)

8회 기출유형 (작업형2) 문제 관련해서 저장할때 오류가 떠서 문의드립니다.

import pandas as pd
train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_train.csv")
test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_test.csv")
train.shape, test.shape

cols = train.select_dtypes(include='object').columns
cols
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
for col in cols:
  le = LabelEncoder()
  train[col]=le.fit_transform(train[col])
  test[col]=le.transform(test[col])

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split (train,target,test_size=0.2,random_state=2022)
X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
model = RandomForestRegressor(random_state=2022)
model.fit(X_tr,y_tr)
pred = model.predict(X_val)

from sklearn.metrics import mean_absolute_error
mae = mean_absolute_error(y_val,pred)
print(mae)

pred = model.predict(test)
submit = pd.DataFrame({'pred':pred})

제일 마지막 pred = model.predict(test) 과정에서

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-82-67795a42191c> in <cell line: 0>()
----> 1 pred = model.predict(test)
      2 submit = pd.DataFrame({'pred':pred})

5 frames

/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/generic.py in __array__(self, dtype, copy)
   2151     ) -> np.ndarray:
   2152         values = self._values
-> 2153         arr = np.asarray(values, dtype=dtype)
   2154         if (
   2155             astype_is_view(values.dtype, arr.dtype)

ValueError: could not convert string to float: 'CUST0769'

이런 오류가 뜨길래 검색해보니 object 형태의 컬럼이 있다고 오류가 뜹니다ㅠ

전처리 과정에서 Label인코딩을 하였고, 데이터 형태 int로 바뀐것까지 확인하였는데,

확인 부탁드리겠습니다ㅠㅠ

선생님 강의에서 customer_ID를 삭제(drop)하였는데, 그걸 저는 따로 진행을 안했는데, 혹시 그것 때문인지 문의드립니다!

추가로 customer_ID를 삭제 안하고 진행해도 괜찮은지도 알려주시면 감사하겠습니다~!^^