인프런 커뮤니티 질문&답변

이후 강의에서 벡터 기반 추천 시스템을 구현할 예정이므로, vector 확장(pgvector)을 미리 설치해두시는 것을 권장드립니다.
설치 방법은 강의 내에서 별도로 안내드린 내용을 참고해주세요.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. hw_plus님.

Vector 관련 기능이나 확장이 필요 없거나 향후 오류가 발생하지 않는다면, 현재 상태에서 진행하셔도 큰 문제는 없을 수 있습니다. 일반적으로 vector 확장이 필요한 경우, 특정한 기능(예: Similarity 검색 등)을 구현하거나 성능 최적화를 위해 사용하는 것인데, 현재 프로젝트의 요구사항에 따라 다를 수 있습니다.

만약 npx prisma migrate dev 명령어가 정상적으로 작동하고 있고 데이터베이스 및 서버가 원하는 대로 작동하고 있다면 당장 vector 관련 변경 사항을 적용하지 않고도 계속해서 개발을 진행할 수 있습니다.

하지만 향후 프로젝트 요구사항이 변경되거나 특정한 기능에서 vector 기능이 필요할 경우, 관련 문서를 참조하여 필요한 변경을 하시면 됩니다.

이미지 및 코드 캡처를 통해 보신 것처럼, migrate dev 명령이 실행되는 과정과 DB 설계가 모두 정상적으로 진행되고 있는 모습입니다. 다만, 프로젝트에 따라 필요할 수 있는 vector 관련된 유스케이스를 확인하고, 필요하면 추가적으로 설정하는 것이 좋겠습니다.

아래의 링크들은 vector 사용 시 발생할 수 있는 문제와 해결 방법에 대한 유사한 답변을 제공할 수 있는 유용한 자료가 될 수 있습니다:

• Vector Extension과 PostgreSQL 설정에 대한 참고 자료

• PostgreSQL 사용자 정의 함수 및 확장에 대한 일반적 문제 해결 방법

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.