주식 종목 추가

알고리즘 트레이딩의 비밀, AI가 주가를 맞추는 법

나스닥 상위 20개 개별 종목에 대한 주가 예측 실습

해결된 질문

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테슬라나 팔란티어도 주식 추가 해보고싶습니다
만약 2006년도부터 쭉 데이터를 학습한다고 가정했을 경우, 테슬라나 팔란티어는 데이터가 있는 날부터 학습하게 하려면 어떻게 해야하는지 궁금합니다
그리고 계속 일주일마다 제 컴퓨터에서 새로 stock.py를 하나 돌리고 난뒤, total.csv를 업로드하고 주가예측하기 colab을 돌리는게 맞나요?
그 다음 강의 기다리고있습니다 언제쯤 나오는지 궁금합니다. 자동화는 컴퓨터를 켜놓지 않더라도 자동으로 돌아가게 가능하면 너무 좋을 것 같습니다 그리고 수수료나 과매수,과매도 등 여러 요인들을 고려하여 매수매도 하게끔 되면 좋을 것 같습니다. 저보다 잘 아실것 같아 다음강의 기대됩니다
그리고 일주일 뒤의 주식이 아니라 하루 뒤의 주식 예상은 predict에서 forecast_horizon = 7 를 1로 바꿔주면 되는건가요? 코딩 하나도 모르는 사람이지만 강의하시면서 이해하기 쉽고 따라할는 강의인것 같습니다
일단 한번 쭉 다 보고 천천히 따라하고 있는중인데 강의 제작시와 현재의 나스닥 100 종목이 다르기도하고 원하는 주식 좀더 추가해보고싶어서 이것저것 해보고있는데 재밌네요

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답변 1

치트키 알려주는 남자

지식공유자

안녕하세요 @JY님.

좋은 질문 주신 것 같습니다.

1. 테슬라나 팔란티어도 주식 추가 해보고싶습니다 만약 2006년도부터 쭉 데이터를 학습한다고 가정했을 경우, 테슬라나 팔란티어는 데이터가 있는 날부터 학습하게 하려면 어떻게 해야하는지 궁금합니다

답변: "섹션 7. 실전 적용 및 개별 종목 분석" 강의를 보시면 종목을 어떻게 변경하는지에 대해 다뤘습니다.

2. 그리고 계속 일주일마다 제 컴퓨터에서 새로 stock.py를 하나 돌리고 난뒤, total.csv를 업로드하고 주가예측하기 colab을 돌리는게 맞나요?

답변: 맞습니다. 해당 강의에서는 이해하신데로 진행하고있습니다. 하지만 다음 강의에서는 스케줄러를 통해 주가를 수집하도록 구현합니다.

3. 그 다음 강의 기다리고있습니다 언제쯤 나오는지 궁금합니다. 자동화는 컴퓨터를 켜놓지 않더라도 자동으로 돌아가게 가능하면 너무 좋을 것 같습니다 그리고 수수료나 과매수,과매도 등 여러 요인들을 고려하여 매수매도 하게끔 되면 좋을 것 같습니다. 저보다 잘 아실것 같아 다음강의 기대됩니다

답변: 강의를 다 찍은 후에 기존에 데이터 수집에 사용하던 yfinance 라이브러리 사용시 문제가 생겨서 해당 부분 수정중입니다. 최대한 이번주 내로 출시하는 것을 목표로하고있습니다. 관심 갖어주셔서 감사합니다.

아쉽지만 컴퓨터는 켜놔야 됩니다. 왜냐면 다음 강의는 돈을 들이지 않더라도 주식 자동매매를 할 수 있도록 하는 것이 주요 포인트입니다.

만약 서비스 서버 비용, 데이터 베이스 비용, 도메인 비용 등 비용을 지불 할 생각이 있으시다면 충분히 클라우드를 통해 마이그레이션 할 수 있습니다.

4. 그리고 일주일 뒤의 주식이 아니라 하루 뒤의 주식 예상은 predict에서 forecast_horizon = 7 를 1로 바꿔주면 되는건가요? 코딩 하나도 모르는 사람이지만 강의하시면서 이해하기 쉽고 따라할는 강의인것 같습니다

답변: 네 맞습니다. forecast_horizon = 7 를 1로 변경하면 됩니다.

5. 일단 한번 쭉 다 보고 천천히 따라하고 있는중인데 강의 제작시와 현재의 나스닥 100 종목이 다르기도하고 원하는 주식 좀더 추가해보고싶어서 이것저것 해보고있는데 재밌네요

답변: @JY님께서 위와같이 요구사항을 잘 정리해주셨는데, 앞으로도 제가 설명하지 않은 부분에 대해 개인적으로 추가하고 싶으신 부분이 있으시다면 직접 cursor를 활용해서 수정하실 수 있으실 것 같습니다.

제가 강의에서 한 것 처럼 요즘은 코드를 직접 작성하지 않고 요구사항으로 잘 정리하면 AI툴을 활용하여 충분히 서비스를 만들 수 있습니다.

질문자

안녕하세요 빠른 답변 감사합니다

섹션 7 따라하긴했는데 해당 부분 accuracy가 너무 낮아서 혹시 시작일을 따로 지정할수있나 싶어 여쭤봤습니다.
혹시 yfinance 부분은 리미트 제한걸리는것때문인가요 ㅠㅠ? 몇번 예제 실습하는데 그 문제때문에 계속 애를 먹고있던 상황이었거든요
predict.py에서 미리 설정을 해둬야 하는 부분이있나요? colab에서 돌리면
```
print("Loading data...")
file_path = '/content/drive/My Drive/total.csv'
data = pd.read_csv(file_path, parse_dates=['날짜'],encoding='cp949')
data.sort_values(by='날짜', inplace=True)
```
이부분이 계속 오류가 생겨서 저는 위와같이 수정하였습니다. 이부분도 강의 업로드 시 확인해주시면 더 좋을 것 같습니다. 저는 encoding='cp949' 를 추가하였습니다.
저는 코딩이라곤 하나도 모르고 강사님의 강의만 보고 따라하고 있어 모르는 부분은 인공지능에 물어보고있습니다. 지피티의 말로는 설정이 복잡하지만 Oracle Cloud Free Tier VPS + 한국투자증권 API 조합이면 가능하다고 하는데 혹시 서비스 서버 비용, 데이터 베이스 비용, 도메인 비용 등 비용을 지불할 의향이 있을 때 더 많은 수익률을 거둘 수 있을거같은데 이를 위한 강의는 제작이 어려울지 조심스럽게 여쭤봅니다. 금액은 전기세나 서비스 서버 비용이나 비슷하지 않을까란 생각이 들어서요. 알아서 주식은 돌아가게 해놓고 , 수익률 보고서를 받아보는 구조면 너무 좋을 것 같습니다. 이건 개인적인 바램이지만 한번 구축해놓으면 편할것 같아 고심해주시면 감사하겠습니다.
다음 강의 기다리고있겠습니다. 감사합니다.

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