3회 기출(작업2유형) 중 수치형 변수 스케일링 질문 입니다.

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3회 기출유형(작업형2)

해결된 질문

작성

강의에서는 수치형 변수 스케일링 부분을

cols = [ 수치형 변수들]

변수 선언 후에 적용하셨는데

제 생각에는 이미 그 위에서

n_train, c_train, n_test, c_test 로 구분해 놓았기 때문에 불필요하다 생각해서 아래와 같이 작성했는데, 오류가 발생합니다. 왜그러는 걸까요?

from sklearn.preprocessing import RobustScaler

scaler = RobustScaler()
n_train = scaler.fit_transform(n_train)
n_test = scaler.transform(n_test)

n_train.head()

#오류내용
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'head'

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

gkfksla

질문자

넘파이 형태라는 것은 배열을 말씀하시는거죠?

퇴근후딴짓

지식공유자

네, 정확히는 넘파이 배열입니다.

퇴근후딴짓

지식공유자

scaler의 결과를 변수로 받게되면

넘파이 형태로 반환됩니다. 판다스가 아니라서 head()를 사용할 수 없어요

이에 결과를 데이터프레임으로 받지만

컬럼을 지정해서 받게되면 데이터프레임을 유지할 수 있어요

다음과 같이...

train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols])
test[cols] = scaler.transform(test[cols])

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