3회 기출(작업2유형) 중 수치형 변수 스케일링 질문 입니다.
강의에서는 수치형 변수 스케일링 부분을
cols = [ 수치형 변수들]
변수 선언 후에 적용하셨는데
제 생각에는 이미 그 위에서
n_train, c_train, n_test, c_test 로 구분해 놓았기 때문에 불필요하다 생각해서 아래와 같이 작성했는데, 오류가 발생합니다. 왜그러는 걸까요?
from sklearn.preprocessing import RobustScaler
scaler = RobustScaler()
n_train = scaler.fit_transform(n_train)
n_test = scaler.transform(n_test)
n_train.head()
#오류내용
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'head'답변 2
0
scaler의 결과를 변수로 받게되면
넘파이 형태로 반환됩니다. 판다스가 아니라서 head()를 사용할 수 없어요
이에 결과를 데이터프레임으로 받지만
컬럼을 지정해서 받게되면 데이터프레임을 유지할 수 있어요
다음과 같이...
train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols])
test[cols] = scaler.transform(test[cols])뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
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