1090번 문제 질문

문제에 대한 정리가 필요해 질문 남깁니다.
결국 문제는 1명, 2명, 3명 이렇게 차례대로 모였을 때

1명 모이면 이동거리 최소 이동 거리 합 : n1
2명 모이면 이동거리 최소 이동 거리 합 : n2

n명 모이면 이동거리 최소 이동 거리 합 : nn

이런 최소값을 원하는 문제인거죠?

그래서 1번 아이디어로 구현 했을 경우에는
모든 좌표에 대해서 1명 모일 때 , 2명 모일 때 반복하면서
모든 경우의 수를 찾아가는 가는 방법이고

2번 아이디어의 경우는
모든 좌표를 볼 필요 없이 각각의 집 좌표만 보면 된다라는 생각을 해서
각각의 집 좌표로 비교해서 경우의 수를 찾는 방법이고

3번 아이디어는
각각의 집 좌표들을 모두 비교할 필요 없이 정렬 후 인원의 수 만큼 돌면서 작은 값이면 바꿔준다 방법이고

이런 느낌으로 접근을 한게 맞는 걸까요?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

ybs1121님께서 질문하신 “1090번 문제”의 접근 방식과 관련하여, 비슷한 질문과 기존에 제공된 답변을 찾아 안내드리겠습니다. 1090번 문제는 혼란스러울 수 있는 완전 탐색 문제로, 여러 아이디어와 접근 방식이 제시되었습니다. 이 문제의 핵심은 특정 인원이 모였을 때 각 집합 내 최소 이동 거리의 합을 차례대로 구하는 것입니다.

질문 제목: 완탐 1090
- 질문 요약: 강의 내용을 바탕으로 x와 y를 따로 계산해 더해지는 최솟값을 찾고, k번째에 k명이 모일 때 최소 이동 횟수를 구하며, 이 아이디어에 따라 문제를 구현하는 방법에 대해 논의하고 있습니다.

ybs1121님이 설명하신 각 아이디어 접근 방식은 문제에서 요구하는 의도와 잘 맞습니다. 첫 번째 아이디어는 모든 좌표를 탐색하며 모든 경우의 수를 고려하는 방식이고, 두 번째는 각 집 좌표를 기준으로 하여 더 효율적으로 경우의 수를 줄이는 방법, 세 번째 아이디어는 집합을 정렬하여 상대적으로 적은 비교를 통해 최소 거리를 찾는 방식입니다. 각자의 접근 방식을 통해 문제를 해결 가능하지만, 문제의 요구 사항과 시간 복잡도에 맞춰 효율적인 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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