멀티 코어에서의 CAS

안녕하세요 강사님 🙂 너무너무 잘 듣고 있습니다.

좀 바보같은 질문일 수도 있는데,

CPU 가 하드웨어적으로 다른 스레드의 접근을 막고 한 연산 안에서 "값 확인, 값 변경" 을 진행한다고 이해했습니다.

혹시 멀티코어에서 더라도 별다른 문제가 발생하진 않나요?

가령 두 하드웨어가 연산을 따로따로 하며 서로를 인식하고 있지 않으니까, 동시에 "한 연산"을 수행해서, "값 확인 및 변경" 역시 정확히 동시에 진행된다면 충돌이 나지 않을까? 싶은 생각이 들었습니다.

제가 잘 못찾은건지 질문이 말도 안되는건진 모르겠지만 찾아봐도 잘 나오질 않아서, 질문을 드려보게 되었습니다 ㅠ

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 강우석님.

먼저, 멀티 코어 환경에서의 CAS(Compare and Swap) 연산에 대한 걱정이 있으신 것 같습니다. CAS는 동시성 문제를 해결하기 위해 고안된 메커니즘으로, 여러 스레드가 동일한 자원을 사용하려고 할 때 상호 배제를 보장하는 강력한 도구입니다. CAS는 주로 CPU의 하드웨어 수준에서 지원되며, 이 메커니즘 자체는 멀티 코어 환경에서도 동작하도록 설계되어 있습니다.

CPU의 하드웨어적인 CAS 연산은 메모리 버스나 CPU의 캐시 일관성 프로토콜을 사용하여 값의 확인과 변경을 원자적으로 수행합니다. 따라서 멀티 코어 환경에서도 동일한 메모리 위치에 대해 동시에 여러 CPU 코어가 CAS를 수행하더라도 각 연산은 독립적으로 원자적이므로 충돌 없이 제대로 수행됩니다.

멀티 코어 환경에서의 CAS 사용에 대한 추가적인 설명을 보시려면, 다음과 같은 질문에서 자세한 내용과 답변을 확인하실 수 있습니다:

동시 요청에 관한 질문 드립니다. - 멀티 스레드의 동시 요청과 다수의 서버 환경에서의 요청 처리에 대한 설명이 포함되어 있습니다.
hashmap 동시성 문제 - 동시성 문제와 관련된 객체의 thread-safe한 사용 방법에 대해 논의된 부분입니다.

위 URL들은 멀티 스레드와 동시성 문제를 더 깊이 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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