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10주완성 C++ 코딩테스트 | 알고리즘 코딩테스트

1 - L 재귀로 푸는 풀이

1-L 재귀함수 질문이에요

해결된 질문

158

hahahl

작성한 질문수 21

0

http://boj.kr/3bb8f4f305654583be23c4a1f1aac037

코드가 거의 큰돌님이 작성해주신거랑 로직이 비슷한데 왜 제가 작성한 코드는 시간초과가 발생하는지 모르겠습니다.

c++ 코딩-테스트

답변 3

0

큰돌

안녕하세요 ㅎㅎ

코드 잘 짜셨네요. ㅎㅎ 문제는 없어보이고 저와 로직도 동일합니다.

저런 조합함수는 재귀함수이며 재귀함수는 반복문보다는 보통 시간이 많이 걸립니다.

이 때문에 시간초과가 발생한 것 같습니다.

 

따라서, 이런식으로 반복문으로 바꿔보시겠어요?

    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            if (N[i] + N[j] == m) {
                cnt++;
            }
        }
    }

 


또 질문 있으시면 언제든지 질문 부탁드립니다.

좋은 수강평과 별점 5점은 제게 큰 힘이 됩니다. :)

감사합니다.

강사 큰돌 올림.

0

hahahl

ios_base부분 오타있는 것을 확인했습니다. 하지만 그것을 바꾼뒤에도 시간초과 문제는 변함이 없네요.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. CHAMBIT OH님.

재귀 함수를 이용한 문제 해결에서는 일반적으로 재귀 호출로 인한 깊어진 함수 호출 스택과 메모리 사용 때문에 시간초과가 발생할 수 있습니다. 특히, 조합이나 순열과 같은 연산에서는 재귀보다 반복문을 사용한 방법이 더 효율적일 수 있습니다.

관련하여 유사한 질문들이 있었으며, 여기서 시간초과 문제를 해결하는데 도움이 될 수 있는 몇 가지 팁을 소개해드리겠습니다:

  1. 반복문 사용: 재귀보다 반복문이 더 빠른 경우가 많습니다. 작은 크기의 nCr 연산 (r <= 3)에서는 중첩 for문을 사용하는 것이 유리할 수 있습니다.

  2. 시간 복잡도 고려: 특히 nCr 같은 경우 n의 크기가 클 때, 불필요한 계산을 줄이는 것이 중요합니다. Memoization이나 DP를 통해 중복 연산을 줄일 수 있는지 확인해보세요.

  3. 최적화 기술: 가능한 경우 중간 계산 결과를 저장하고, 불필요한 계산을 피하기 위해 기존 값을 재사용하십시오.

비슷한 사례들을 통해 유용한 논의를 확인해 볼 수 있습니다. 아래 링크를 참조하세요:

  • 1-L 시간초과 질문: 여기서는 재귀적으로 구현한 nCr 함수가 시간초과 문제를 겪고 있어, 반복문을 통한 해결 방안을 제안해 드리고 있습니다.

  • 3-O 사다리 조작: 재귀보다 효율적인 방법을 찾기 위한 논의가 진행되었습니다. 최적화 전후의 코드를 비교해 보시면 도움이 될 수 있습니다.

제가 추가로 도움을 드리기 위해 지식공유자님의 기존 답변을 바탕으로 문제 해결 방법을 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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