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안녕하세요 유태님 ㅎㅎ

하지만 이 문제는 K라는 무게 제한이 있다보니 그리디가 조금 빡셀 수도 있겠다 싶더라구요.

-> K라는 무게제한이 아니라 문제에서 주어진 상태값을 -> 배열로 담기가 힘들면 그리디로 풀 생각을 해야 합니다.

1. 그리디로 설계할 수 있는 문제인지

-> 이 문제는 그리디로 풀 수 없을 것 같습니다. 그리디로 풀만한 명제가 없는 것 같아요.

감사합니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 한유태님.

질문해주신 내용을 바탕으로 비슷한 질문과 답변을 찾아보았습니다. 다음은 유사한 문제에 대한 답변입니다:

1. 7-B 강의 질문

   • 질문 요약: 이 문제는 왜 DP로 접근해야 하는가?
     
   • 답변 요약: 경우의 수 문제는 보통 DP로 해결하는 것이 일반적입니다. 완전 탐색(브루트 포스)으로 접근할 경우 시간 복잡도가 매우 커질 수 있기 때문에 메모이제이션(Memoization) 또는 DP를 활용하여 시간 복잡도를 줄이는 방법을 생각해 보아야 합니다.
     

2. 7-V 문제 질문

   • 질문 요약: DP 배열을 활용한 문제풀이와 시간 초과 문제.
     
   • 답변 요약: DP 방식은 각 정점에서의 최적 해(local optimum)를 기반으로 전체 최적 해(global optimum)를 만들어가는 접근법입니다. 그리디 방식으로 접근할 경우 상황에 따라 최적의 해를 보장하지 못할 수 있습니다.
     

추가적으로, 그리디 알고리즘은 문제에 적절하게 적용되지 않는 경우가 많으며, 특히 무게 제한과 같은 제약 조건이 있는 경우에는 DP 방식이 더 적합할 수 있습니다. 따라서 K라는 무게 제한이 있는 문제에서는 그리디 방식보다는 DP 방식을 사용하는 것이 더 정확하고 효율적일 가능성이 높습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.