회귀분석 관련 질문 드립니다.

Question

R을 이용한 회귀분석 강의에서 smartcarMaster2Income에 있는 capacity를 feature로 income이라는 lable을 예측하는 것으로 이해했는데 분석에 사용된 데이터를 통해 얻은 모델을 검증하는 과정에서 Test파일을 가지고 predict를 하고나서 동일한 파일과 비교를 하는게 잘 이해가 되지 않아서 질문 드립니다. 모델을 검증?추론?할때는 lable값이 없는 데이터를 넣고 그 결과가 실제데이터(test파일)과 얼마나 가까운지를 확인하는 것이 아닌가요?

Big.D · Answer

안녕하세요! "dominicus"님! 본인의 설명이 다소 부족한 부분이었는데...좋은 질문 감사합니다~ 말씀하신데로 test_data 셋을 아래처럼 독립변수 데이터셋과 타겟변수(label) 데이터셋으로 분리해 놓고 Predict을 해야 하는데요...제가 많이 귀찮았나 봅니다. ^^;; test_data_x -> 독립변수 test_data_y -> 타겟변수 부연 설명을 좀더 드리자면... 해당 R코드에선 이미 학습된 회귀 모델을 이용한 predict에 타겟변수가 포함된 데이터프레임을 이용해도, 모델은 test_data의 독립변수만 참조해 predict을 하게 되므로 결국 아래 두코드의 결과는 과정에 차이가 있을뿐 같습니다. (단, test 데이터프레임의 변수명과 train 데이터프레임의 변수명이 같은 경우만 가능 합니다.) <방법1> #기존방식 predict_y <- predict(model, test_data , interval = "prediction") RMSE( predict_y , test_data$smartcar_master2income.income ) <방법2> test_data_x # 독립변수 test_data_y # 타겟변수 predict_y <- predict(model, test_data_x , interval = "prediction") RMSE( predict_y , test_data_y ) 파일럿 프로젝트 거의 마지막 단계까지 오셨네요!!! 끝까지 화이팅 입니다. -빅디 드림