3-4 MinMaxScaling
안녕하세요.
범주형/수치형을 구분하지 않고 시험에서 진행하는 것이 좋다고 이전 유사질문에 답변주신 내용은 확인하였으나, 단순 궁금함으로 질문드립니다.
3-4 예시에서 이미 수치형과 범주형 데이터를 구분하여
n_train에는 수치형 데이터 타입의 컬럼만 남아있는 것으로 이해했는데 아래와 같이 별도로 cols라는 수치형 컬럼만 모은 리스트를 따로 만들어 코드 작성을 진행하는 이유가 있을까요?
n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols])
여기서 [cols]를 지웠더니 numpy 관련 오류가 나는 것으로 확인하였는데 자세한 내용이 궁금합니다!
답변 1
0
cols을 제가 습관적으로 작성했네요!
cols는 필요 없는 것이 맞습니다.
방법1.
cols= 수치형 컬럼
train[cols]
방법2.
n_train = 수치형 데이터프레임
수강연장요청 문의
0
49
1
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
0
66
2
빅분기 12회 결과 관련 문의
0
85
1
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
0
67
2
수강연장 문의
0
74
2
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
0
94
2
12회 실기 질문(작업형 2)
0
81
2
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
55
1
강의 연장 문의
0
81
2
출력값 질문
0
59
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
50
1
실기시험 제출관련
0
214
3
6.20 작업형 2 과적합
0
211
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
73
2
로지스틱회귀, 회귀
0
63
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
72
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
81
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
79
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
69
2
3번문제 등분산 가정
0
63
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
51
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
66
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
73
2
제2유형 질문입니다.
0
59
2