6회기출 작업형 3유형 문제질문
2. 데이터에서 'solar'와 03' 값을 고정한 상태에서, 'wind'의 세기가 증가함에 따라 'temperature'가 감소하는지를 검증하기 위해 다중 선형 회귀 분석을 수행하고, 'wind'의 회귀 계수에 대한 p-value 값을 구하시오. (유의수준: 0.05) 위의 문제를 보면 wind의 회귀계수에 대한 p-value 를 구하고 답안으로 제출되는데. 앞에 나열된 전제조건은 "데이터에서 'solar'와 03' 값을 고정한 상태에서, 'wind'의 세기가 증가함에 따라 'temperature'가 감소하는지를 검증" 은 별다른 작업이 이루어 지지 않아서 이해가 잘 되지 않아서 질문드립니다.
답변 1
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제가 수식을 빼고 설명하려다 보니 이해가 조금 어려운 부분이 있었던 것 같네요🥲
예를 들어 , y= ax+bx+cx+d로 방정식이 모델이라고 하면 (a, b, c, d는 회귀 계수)
temperature = (wind)x + (solar)x + (O3)x 입니다.
문제는 'solar'와 O3' 값을 고정한 상태에서 wind의 1 증가에 따른 temperature를 구하는 것이에요!
따라서 이미 회귀 모델이 만들어진 상태라 계수값은 모두 구해졌습니다. (고정됨)
wind의 값만 변경(증가 또는 감소)해보면 되는 것이라 추가적인 작업은 필요하지 않습니다.
이해가 되었을까요?
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
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