6회 기출 유형 풀이 랜덤포레스트
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from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf = RandomForestClassifier(random_state=0)
rf.fit(X_train , y_train)
pred = rf.predict(X_val)
f1_score(y_val,pred,average = 'macro')
랜덤포레스트는 fit하는걸로 외우면 될가요?
인코딩 시, 모델학습 시 fit, fit_transform 사용 할때랑 계속 햇갈려서요;..
쉽게 외우거나 이해하는 방법 있을가요.답변 1
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
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작업형 1 -연습문제 4-6
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작업형 1 유형 부분
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작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
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2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
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인덱스 슬라이싱
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강의 내용 관련 질문드립니다~
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문제 3-2 질문드립니다
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변수, 칼럼 , df 구분
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