6회 기출 유형 풀이 랜덤포레스트
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from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf = RandomForestClassifier(random_state=0)
rf.fit(X_train , y_train)
pred = rf.predict(X_val)
f1_score(y_val,pred,average = 'macro')
랜덤포레스트는 fit하는걸로 외우면 될가요?
인코딩 시, 모델학습 시 fit, fit_transform 사용 할때랑 계속 햇갈려서요;..
쉽게 외우거나 이해하는 방법 있을가요.
답변 1
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