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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

피처 엔지니어링

섹션3-2 문제 6번에서

해결된 질문

197

soyoung an

작성한 질문수 22

0

섹션3-2 문제 6번에서 아래와 같이 풀면 왜 정답이 달라지는지 알 수 있을까요??? 어느 부분을 수정하면 될까요??

 


import pandas as pd
df = pd.read_csv("members.csv")

# 제거 전 views 표준편차
std_before = df["views"].std()

df["age"] = df["age"] == round(df["age"], 0)
df["age"] = df["age"] > 0


# 제거 후 views 표준편차
std_after = df["views"].std()


round(std_before + std_after, 2) 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

df["age"]를 print()해보시겠어요? 아마 True, False값이 있을 것 같아요

df["age"] = df["age"] == round(df["age"], 0) 
df["age"] = df["age"] > 0

이 코드는 age컬럼에 True와 False로 저장됩니다.

그 이후에 필터링이 없네요 🥲

제가 cond 라는 변수를 사용하면서 조건을 사용하는 이유가 위와 같이 실수하는 케이스를 방지하고자 함이에요!

조건의 결과는 cond

이를 적용한 데이터 프레임은 df[cond]로 연습해주세요!!

 

 

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