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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

피처 엔지니어링

라벨 인코딩 반복문

해결된 질문

172

이재욱

작성한 질문수 4

0

수치형 민맥스 스케일링 할때는 반복문을 사용하지 않고 한번에 함수에 넣고 fit_transform하였는데 왜 라벨 인코딩 (문자열)은 한번에 처리 안되고 반복문을 통해서 하나씩 함수에 넣어야 하나요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

네, 맞습니다. 그렇게 처리해야 합니다 😃
왜 한 번에 안될까 싶으시죠?


1. 숫자는 한번에 처리가 가능합니다. 스케일링 함수도 그렇게 만들어졌고요~
2. 문자는 각 컬럼별로 사전을 먼저 만들고 맵핑해야 하는 작업들이 함수내에서 처리 되므로
라벨 인코더는 각 컬럼별 처리가 필요해요 (예를 들어, "red", "green", "blue"와 같은 문자열 값들을 0, 1, 2와 같은 정수로 변환)

작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

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작업형 1 -연습문제 4-6

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작업형 1 유형 부분

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작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

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수강기간 연장 문의드립니다.

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2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

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인덱스 슬라이싱

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질문 드립니다.

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강의 내용 관련 질문드립니다~

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수강기간 연장 문의드립니다

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list 문제 질문드립니다~

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빅분기 실기 12회 재도전

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강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

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질문이요

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문제 3-2 질문드립니다

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변수, 칼럼 , df 구분

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