2회기출의 작업형2 인강 관련 궁금한점이 있습니다.
[영상 위치]
19분 20초
[문의사항]
모델 4가지를 선택해서 불러오고 학습하고 predict 를 한 상황인데요,
영상 기준으로 XG부스터가 가장 예측점수가 높게 나온 상황이고, 마지막에 X_test 를 예측할 때 적용되는 model.predict_proba 에서 바로 위에 있는 XG부스터 모델이 선택된걸로 보면 되는거죠?
요약하자면 로지스틱, 의사결정나무, 랜포의 pred 가 아닌 XGB pred값으로 최종 선택된 상황인게 맞는지 궁금합니다.
답변 1
0
네! 정확합니다. model도 변수입니다. 가장 마지막에 받은 입력(대입)값이 들어있어요:)
만약 이 상황에서 다른 모델을 선택한다면 위 모델로 다시 학습이 필요하겠네요!
헷갈린다면 lr, dt, rf, xgb등 변수를 따로 사용해도 좋을 것 같아요.
응원합니다 🙂
수업노트가 어디에 있나요?
0
3
1
실기시험 제출관련
0
134
2
6.20 작업형 2 과적합
0
146
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
46
2
로지스틱회귀, 회귀
0
47
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
53
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
61
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
60
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
47
2
3번문제 등분산 가정
0
46
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
34
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
36
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
56
2
제2유형 질문입니다.
0
46
2
C()
0
44
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
50
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
58
1
ols
0
43
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
39
2
2유형 작성관련 질문
0
39
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
48
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
45
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
25
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
45
2