[영상 위치]19분 20초&nbsp;[문의사항]모델 4가지를 선택해서 불러오고 학습하고 predict 를 한 상황인데요, 영상 기준으로 XG부스터가 가장 예측점수가 높게 나온 상황이고, 마지막에 X_test 를 예측할 때 적용되는 model.predict_proba 에서 바로 위에 있는 XG부스터 모델이 선택된걸로 보면 되는거죠?&nbsp;요약하자면 로지스틱, 의사결정나무, 랜포의 pred 가 아닌 XGB pred값으로 최종 선택된 상황인게 맞는지 궁금합니다.

네! 정확합니다. model도 변수입니다. 가장 마지막에 받은 입력(대입)값이 들어있어요:) 만약 이 상황에서 다른 모델을 선택한다면 위 모델로 다시 학습이 필요하겠네요! 헷갈린다면 lr, dt, rf, xgb등 변수를 따로 사용해도 좋을 것 같아요.응원합니다 🙂

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2회기출의 작업형2 인강 관련 궁금한점이 있습니다.