5회 기출 질문
5회 기출 작업형 2에서
3회 기출 작업형 2에서 강사님께서 풀이하신 방식으로
train, test 데이터를 수치형, 범주형으로 나누고 수치형은 robustscaler, 범주형은 dummies를 활용한 후 concat으로 합치려고 했는데요!
아래처럼 코딩을 했는데 사진처럼 오류가 발생합니다ㅠㅠ
혹시 기출 3회 작업형 2는 회귀모형이 아니기 때문에,
기출 3회 작업형 2 풀이 방식을 기출 5회 작업형 2에 활용하지 못하는건가요?
import pandas as pd
train = pd.read_csv("train.csv")
test = pd.read_csv("test.csv")
n_train = train.select_dtypes(exclude ='object').copy
c_train = train.select_dtypes(include ='object').copy
n_test = test.select_dtypes(exclude = 'object').copy
c_test = test.select_dtypes(include = 'object').copy
from sklearn.preprocessing import RobustScaler
cols = ['year', 'mileage', 'tax', 'mpg', 'engineSize']
scaler = RobustScaler()
n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols])
n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols])
c_train = pd.get_dummies(c_train)
c_test = pd.get_dummies(c_test)
train = pd.concat([n_train, c_train], axis=1)
test = pd.concat([n_test, c_test], axis=1)
print(train)
print(test)

답변 1
작업형2 모의문제1 (30강)
0
6
1
수강 기간 연장 문의 드립니다.
0
13
1
수강 계획과 관련해 문의 드립니다.
0
15
1
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
0
33
2
작업형 1 -연습문제 4-6
0
26
2
작업형 1 유형 부분
0
35
2
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
48
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
34
1
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
35
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
37
1
인덱스 슬라이싱
0
34
2
질문 드립니다.
0
47
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
45
2
수강 연장 문의
0
63
2
강의자료 일괄 다운로드
0
57
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
47
2
list 문제 질문드립니다~
0
36
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
61
2
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
49
2
수강기간 연장 문의 드립니다
0
44
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
52
2
질문이요
0
56
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
60
2
문제 3-2 질문드립니다
0
47
2





