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파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)

7. 소수의 개수(에라토스테네스 체)

시간 복잡도(7.소수의 개수(에라토스테네스 체))

243

고서현

작성한 질문수 1

0

안녕하세요

해당 문제의 답을 스스로 작성해보았는데요

이렇게 했더니 n의 숫자가 작을 때는 잘 작동 되지만 숫자가 커지면 작동이 안됩니다. 선생님의 코드처럼 이중 for문을 사용했는데 선생님의 코드는 잘 작동이 되고 제 코드는 잘 작동이 되지 않습니다.. 선생님의 코드는 배수를 활용해서 더 빠를 것이라고 생각이 되긴 하는데, 제 코드를 어떻게 수정하면 좋을까요

n = int(input())
cnt =[0] * (n+1)
count =0
for i in range(1,n+1):
    for j in range(2,n+1):
        if i % j == 0:
            cnt[i] = cnt[i] + 1
    if cnt[i] == 1:
        count = count +1
print(count)

python 코딩-테스트

답변 1

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

해당 문제에서는 에라토스테네스의 체 알고리즘을 사용하여 효율적으로 소수를 구하는 것이 포인트입니다. 고서현님의 코드를 보면 각 숫자에 대해 1부터 n+1까지 나눠보면서 소수를 판별하고 있습니다. 이러한 방법은 시간 복잡도가 높기 때문에 n의 크기가 커질수록 더 많은 시간이 소요됩니다.

고서현님의 코드를 에라토스테네스의 체 알고리즘을 사용하여 개선하려면, 다음과 같이 작성할 수 있습니다:

n = int(input())
prime = [True] * (n + 1)
count = 0

for i in range(2, n + 1):
    if prime[i]:  # i가 소수일 경우
        count += 1
        for j in range(i*2, n + 1, i):
            prime[j] = False  # i의 배수들은 소수가 아님

print(count)

이 코드는 먼저 모든 숫자를 소수로 가정하고 시작합니다. 그리고 2부터 시작하여, 각 숫자가 소수일 경우(count를 증가시키고), 그 숫자의 배수들을 모두 소수가 아니라고 표시합니다. 이때, 가장 중요한 점은 i의 배수를 표시할 때 i*2부터 시작하며, 그 이후로 i의 배수만큼 증가시키며 표시한다는 것입니다.

이 알고리즘을 사용하면 불필요한 나눗셈 연산을 줄이고, n의 크기가 커져도 효율적으로 소수를 찾을 수 있습니다.

기존에 윈도우 10으로 잘 써왔는데 윈도우 11로 바꾸고 나서 채점이 안됩니다.

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