지난 질문에 대한 재질문 드립니다!

Question

left merge 관련하여 질문드렸었는데 더 구체화해서 재질문하겠습니다!  이렇게 해당 dataframe은 doc 이라는 변수에 할당했습니다  그리고 이렇게 country_info 도 가져왔습니다  위 dataframe 두개를 left merge 한 자료입니다. 강사님 강의 자료에서 그대로 캡처해왔습니다!  test_df = pd.merge(doc, country_info, how='left', on='Country_Region') 이렇게 되면 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블 모두의 컬럼을 가져오는 것은 이해했습니다. 이렇게 left merge 식을 쓰면 왼쪽  테이블에 있는 정보는 모두 다 가져오고 오른쪽 테이블에서는 기준이 되는 컬럼 즉, 여기서는 Country_Region 의 컬럼값이 왼쪽과 같은 행만 가져오는것으로 알고 있습니다  그렇게 되면 doc을 출력해보면 총 37행이고 country_info를 출력해보면 3000행을 넘어가던데 두 merge 값인 test_df 가 어떻게 3332행이 나올 수 있는 건가요? 왼쪽에 맞춰야하면 기본적으로 왼쪽 테이블의 모든 값을 다 가져오고 이에 겹치는 오른쪽 행들이 있다해도 37줄이 나와야 하는게 아닌가요?

Jin · Answer

같은 Country_Region 들이 겹친다는 것은 알았는데 그것이 랜덤으로 이어지는게 아니라 하나씩 각각 merge 되는 것인가봅니다. 감사합니다!

잔재미코딩 DaveLee · Answer

그것은 예를 들어, doc 안에 Country_Region 값이 US 인 행이 하나 있는데요.  country_info 에는 Country_Region 값이 US 인 행이 수천개 정도 되어서, doc 의 한 행에 country_info 의 수천개의 행이 붙으면서, 각기 새로운 행으로 만들어지는 것처럼 보이는 바람에 수천개가 보여집니다. 말씀드린대로, 다음 left 외부 조인 그림과 같이 동작은 하는 것입니다.  마지막으로 다음 내용도 꼭 이해를 부탁드립니다.  첫번째, 질문 전 검색은 필수! google.co.kr 에서 질문에 대해 검색해보세요! 에러 메시지는 맨 마지막 라인을 복사해서 구글에서 검색해보시고, 질문에 대해서는 질문 관련 키워드들을 조합해서 구글에서 검색해보세요. 개발자들은 모두 이를 통해, 답변을 얻습니다. 한발짝 나아가시려면, 반드시 이런 연습이 꼭 필요합니다. 사실 검색 없이 질문을 통해, 바로 답을 얻는 부분은 장기적으로는 큰 의미가 없어요. 궁극적으로는 프로그래밍은 답을 찾는 연습을 하셔야 합니다. 저는 한가지 확인이 필요한 사안을 위해, 20 ~ 30분 검색과 10개 이상의 블로그를 찾아보는 일을 하루에도 한두번씩 한답니다. 검색이 처음이신 분들은  개발자를 위한 정보 검색 팁 을 참고하시면 훨씬 성장하시는데 도움이 되실 것입니다. 두번째, 질문은 어느 강의의 어느 구간에 대해 질문하시는 것인지 꼭 명기해주세요 . 그래야 맥락이 이해가 가서, 보다 좋은 답변할 수 있습니다. 온라인 상의 커뮤니케이션이라서, 서로 배려하지 않으면 상처가 될 수 있어요. 함께 성장하는 현업 개발자와 수강생으로써, 서로 배려하는 공간이 되기를 바라겠습니다. 감사합니다. 잔재미코딩 Dave Lee 드림