10:37 doc_final_country = doc_final_country[cols] 문법 해석

Question

10:37 doc_final_country = doc_final_country[cols] 이 구문의 의미는 변수 doc_final_country가 doc_final_country[cols] 를 가리키는 의미가 아닌가요...?   그러면 doc_final_country가   Series 형태인 doc_final_country[cols] 만 출력되어야 하는데,   어째서 doc_final_country에서 iso2의 위차만 변경되어서 나타나는지 궁금합니다 ``

잔재미코딩 DaveLee · Answer

안녕하세요. 답변 도우미입니다. 말씀하신 것처럼, doc_final_country = doc_final_country[cols] 이 코드는 doc_final_country 변수를 재정의하는 작업입니다. 이 구문의 기본적인 작동 원리를 설명드리겠습니다. Python에서 doc_final_country[cols] 는 doc_final_country 데이터 프레임에서 cols 리스트에 지정된 열(columns)만 선택하여 새로운 데이터 프레임을 만듭니다. 이때 cols 는 열의 이름들을 포함하는 리스트일 수 있습니다. 예를 들어, cols = ['column1', 'column2'] 라면 doc_final_country[cols] 는 doc_final_country 에서 'column1'과 'column2'만을 포함하는 새로운 데이터 프레임을 생성합니다. doc_final_country = doc_final_country[cols] 이 구문은 원래의 doc_final_country 데이터 프레임을 cols 에 지정된 열만 포함하는 새로운 데이터 프레임으로 대체합니다. 여기서 중요한 점은, 이 과정에서 원래 데이터 프레임의 구조가 변경될 수 있다는 것입니다. 예를 들어, cols 에 지정된 열의 순서에 따라 새로운 데이터 프레임의 열 순서가 결정됩니다. 만약 iso2 열이 cols 리스트에서 다른 위치에 있었다면, doc_final_country = doc_final_country[cols] 를 실행한 후 doc_final_country 에서 iso2 의 위치가 변경된 것으로 보일 수 있습니다. 이러한 변화가 발생하는 것은, cols 리스트에 열 이름들이 원래 데이터 프레임의 열 순서와 다른 순서로 나열되어 있기 때문일 수 있습니다. 결과적으로, doc_final_country 에 대한 재할당은 단순히 특정 열을 선택하는 것이 아니라, 해당 열들의 순서도 재정의하는 작업이 됩니다. 감사합니다.