test_size를 조절하니 pred_proba와 test_id 개수가 맞춰졌습니다
랜덤포레스트로 단순하게 테스트사이즈를 0.2로 하고 진행했더니 행의 개수가 달라지더라고요! 그래서 계속 오류가 발생했는데 테스트 사이즈를 조절하다 0.25로 하니 61개로 딱 맞아서 답이 출력되네요!
왜 그런지 혹시 이유가 있을까요?
사진과 같이 roc로하면 확률이 나오는데 단순하게 pred로 하면 확률이 아닌 0 과1로 출력이 됩니다. 원래 이렇게 나오는건지 궁금하고 문제에서는 roc로 csv를 구하라는건지 궁금합니다. 감사합니다!
답변 2
0
삭제된 글입니다
1
1번 문제는 다시 읽어 보니 무엇을 보고 말하는 건지 모르겠습니다. 에러 상황의 코드와 에러를 보여주시겠어요??
2번
predict과 predict_proba의 차이입니다. roc-auc를 평가지표로 할때만predict_proba를 사용해주세요
코드보면 검증데이터에서는 predict_proba를 사용했고
테스터 데이터에서는 predict를 사용했어요
우선 강의를 어디까지 따라 해보셨을까요? 아직 패턴이 익숙하지 않은 것 같아요 😭
0
큰 실수를 하고 있는 것 같습니다.
검증용 데이터를 절대 제출용으로 사용하면 안됩니다. 0점 처리됨
테스트 데이터를 예측하고 그 결과값을 제출해야 합니다.
0
문제를 roc-auc를 사용하니 에러없이 정상적으로 나왔습니다!
제가 해보고 싶은건 accuracy나 f1으로 'output' 의 value값으로 해보고 싶었던건데 이 부분이 확률로 나오는게 아닌 pred를 찍어본것처럼 0과 1로 출력이 되어서 그 부분이 궁금합니다!
수업노트가 어디에 있나요?
0
17
1
실기시험 제출관련
0
148
2
6.20 작업형 2 과적합
0
156
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
48
2
로지스틱회귀, 회귀
0
47
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
54
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
61
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
61
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
49
2
3번문제 등분산 가정
0
47
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
34
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
36
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
58
2
제2유형 질문입니다.
0
46
2
C()
0
44
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
51
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
60
1
ols
0
43
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
39
2
2유형 작성관련 질문
0
41
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
48
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
45
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
25
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
45
2