작업형 2유형 질문
작업형 2유형의 경우, 랜덤 포레스트 모델을 사용하기 전에
범주형 (object, category...)에 해당하는 데이터에
원핫인코딩을 적용하는 것으로 알고 있습니다.
일부 강의에서는 select_dtypes로 해당하는 데이터들을 찾아서 그 부분들만 원핫인코딩을 한 것으로 알고 있는데, 기출에서는 그냥 train이나 test 데이터 통째로 get_dummies 사용하신 것 보고 궁금증이 남아 문의 드립니다.
굳이 범주형, 수치형 구분하지 않고 get_dummies 에 적용해도 될까요?
두 번째 질문으로는,, 작업형 2유형 문제에서 가령 roc_auc_score 를 평가 지표로 삼아라 ~ 따위의 문제가 나오는데 이때 roc말고 f1_score같은 분류 문제에서 사용되는 다른 평가지표를 사용하게 된다면 감점의 요인으로 작용할까요?
두 가지 질문 드리고 싶습니다. 양질의 강의 감사합니다!
답변 1
0
네 구분하지 않고 한번에 넣으면됩니다.
작업형2의 평가는 csv파일로만 합니다. 다른 평가지표를 사용하더라도 감점의 요소는 아니에요! 다만 채점 평가 기준으로 csv를 채점했을 때 주최측에서 정한 40점 범위에 미달되면 감점이 됩니다. 그래도 만약 시험에서 모르는 평가지표가 나온다면 알고있는 평가 지표로 하는 것도 방법입니다.
수강 연장 가능 여부 문의
0
24
1
강의 구매했는데 교재 필수일까요
0
23
2
수강기간 연장 가부 문의드립니다.
0
21
2
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
0
27
2
작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩
0
32
2
인코딩을 다 꼭 해봐야하는지
0
39
2
안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)
0
57
2
이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법
0
46
2
원핫인코딩 전 train과 test 병합여부
0
50
2
수강기간 연장
0
69
2
29강 작업2형의 이상치 처리
0
65
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
65
2
9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분
0
55
1
작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.
0
66
2
12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.
0
55
1
random_state 값
0
73
2
강의 연장 문의 드립니다.
0
68
2
강의 연장 문의
0
61
2
오징어게임
0
70
1
object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법
1
49
2
데이터 전처리 순서 관련
0
65
2
작업형2 모의문제 데이터 불러오기
0
64
2
강의 연장 부탁드립니다!
0
69
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
67
2