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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

모델링 및 평가(분류)

모델 평가할 때 pos_label 사용 방법 질문입니다.

해결된 질문

556

빅분기

작성한 질문수 23

0

질문 : f1_score 혹은 recall_score 때, pos_label을 두 가지로 사용할 수 있고, 이렇게 사용하는 것 맞죠?

 

1번 방법 : 타겟값을 미리 0,1로 변경

y_train = (y == '>50K').astype(int)

f1_score(y_val, pred, pos_label = 1)

 

2번 방법 : 타겟값을 모델 평가할 때 pos_label로 0,1로 변경

f1_score(y_val, pred, pos_label = '>50K')

 

시험이 다가오니 사소한 것도 확인 받아야 마음이 편하네요. 매번 감사합니다 ㅠㅠ

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

네 그런데 f1_score 혹은 recall_score 지표가 아니라면 문자를 인코딩하지 않고 그대로 사용해도 됩니다.

f1_score 혹은 recall_score일 때문 1, 2 방법중에 선택이 필요해요 🙂

 

작업형2 모의문제1 (30강)

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