f1 스코어에 관련된 질문입니다.
이진분류 문자에서 f1 사용시 pos_label을 사용하라고 하셨습니다. 예측의 양성이 되는 문자를 구별하기 위함인데 그렇다면 이때도 roc_auc_score와 같이 pred값을 뽑아낼 때 pred[:,1]과 같이 양성 값만을 추출해야되는거 아닌가요?아니면 이 코드는 자동으로 양성값만을 예측하는 것인가요?
답변 1
0
이진분류 f1에 평가를 할 때 predict를 사용합니다. 이 결과는 예를 들면 0또는1, A 또는 B인 1개 컬럼이고
predict_proba와 같이 2개 컬럼이 아니에요 따라서 pred[:,1] 와 같이 2개 컬럼 중 하나를 선택하지 않아도 됩니다.
f1_score사용 시:f1_score는 실제 레이블과 예측 레이블을 비교하여 계산됩니다. 이 때,pos_label파라미터를 사용하여 어느 레이블을 양성으로 간주할지 지정합니다.
roc_auc_score사용 시:roc_auc_score는 실제 레이블과 예측 확률 또는 점수를 비교하여 계산됩니다.이진 분류에서는 일반적으로 예측 확률의 두 번째 열(
pred[:, 1])을 사용합니다. 이는 대부분의 이진 분류 모델에서 '1' 레이블(양성 클래스)에 대한 확률을 두 번째 열로 반환하기 때문입니다.
작업형2 모의문제1 (30강)
0
18
1
수강 기간 연장 문의 드립니다.
0
21
1
수강 계획과 관련해 문의 드립니다.
0
19
1
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
0
44
2
작업형 1 -연습문제 4-6
0
32
2
작업형 1 유형 부분
0
40
2
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
50
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
35
1
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
36
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
38
1
인덱스 슬라이싱
0
35
2
질문 드립니다.
0
49
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
46
2
수강 연장 문의
0
63
2
강의자료 일괄 다운로드
0
58
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
47
2
list 문제 질문드립니다~
0
38
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
62
2
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
49
2
수강기간 연장 문의 드립니다
0
45
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
52
2
질문이요
0
57
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
60
2
문제 3-2 질문드립니다
0
47
2