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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

lightgbm과 labelencoder, one_hot에 대해서 질문이 있습니다!

해결된 질문

279

최준환

작성한 질문수 3

0

  1. 모든 시험장의 시험환경에서 lightgbm 사용이 가능할까요?? 혹시 버전에 따라서 사용이 불가능한 곳이 있지 않을까 걱정되어 질문합니다!

  2. 인코딩 작업을 할 때 모든 범주형 컬럼을 labelencoder 하거나 아니면 one_hot을 하는게 좋을까요..? 아니면 선생님께서 알려주신대로 종류가 10개 이하인 컬름은 one_hot을 하고 10개 이상인 컬럼은 label작업을 하는게 좋을까요..? 머리가 너무 복잡하여 하나의 방법으로 정해서 시험치러 가고 싶은데 어떤걸 선택해야할지 고민입니다.. 여기에 대해 답변해주시면 감사하겠습니다..!

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

  1. 시험 환경은 클라우드 환경으로 동일합니다. 또한 라이트지비엠을 제공하고 있습니다.

    image

  2. 모든 범주형을 하나로 처리 하면 될 것 같아요! 다른 문제를 다 풀고 시간적 여유가 있다면 컬럼별로 도전해보는 것도 좋구요~

     

불균형 데이터인데 stratify 없을 때 점수가 높은 경우

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수강연장 관련 문의

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안녕하세요 강사님 문의사항이 있습니다

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작업형2모의문제3_updated2026.10

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안녕하세요. 수강연장 신청드립니다

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카이제곱 독립성검정 질문합니다.

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기출 7회 작업형2 평가지표 문의드립니다.

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수강연장 문의드립니다

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38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.

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