inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3회 기출유형(작업형1)

슬라이싱 질문드립니다.

해결된 질문

355

빅분기

작성한 질문수 23

0

#9개
print(len(df[:9]))  

#10개
print(len(df.loc[:9])) 

#9개
print(len(df.iloc[:9]))

 

ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 셋 구분하기가 너무 어렵습니다

 

시험이 다가오니 사소한 것도 확인받아야 마음이 놓일 것 같습니다 ㅠㅠ

 

매번 감사합니다 ㅠㅠ

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

  1. 기본 인덱싱 (df[:9]):

    • df[:9]는 첫 번째 행부터 8번째 행까지 (0부터 시작하여 8까지) 선택합니다.

    • 결과적으로 9개의 행이 선택됩니다.

  2. loc을 사용한 인덱스명(라벨) 기반 인덱싱 (df.loc[:9]):

    • loc는 데이터프레임의 라벨을 기반으로 인덱싱합니다.

    • df.loc[:9]는 라벨 9까지의 행을 선택합니다. 여기서 중요한 점은 라벨 9가 포함된다는 것입니다.

    • 만약 라벨 9가 데이터프레임의 10번째 행에 해당한다면, 이 방법은 10개의 행을 선택합니다.

    • 단 인덱스명 9가 30번째 행에 있다면 30개의 행을 선택합니다.

       

  3. iloc을 사용한 인덱스 번호(위치) 기반 인덱싱 (df.iloc[:9]):

    • iloc는 위치 기반 인덱싱을 제공합니다.

    • df.iloc[:9]는 0번째 행부터 8번째 행까지를 선택합니다.

    • 9개의 행이 선택됩니다.


      순서가 뒤섞일 경우를 대비해 loc보다는 iloc를 사용하는 것이 깔끔합니다.

수강 연장 문의드립니다.

0

32

2

강의 연장 문의

0

34

2

수강 신청 연장 문의드립니다.

0

49

2

작업형 1번문제... 환경관련

0

32

2

12회 기출은 언제 업데이트 될까요??

0

40

2

8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청

0

39

2

수강기간 연장 문의

0

41

2

수강기간 연장문의

0

37

2

수강기간 연장 요청 문의드립니다

0

38

2

수강 기간 연장 문의

0

47

2

수강연장 가능 문의 (기간 약 한달반)

0

60

2

수강기간 연장 가능할까요 선생님

0

74

2

Section15. 수업에 사용하는 데이터 주소가 다 보이지 않아서 실습을 위한 데이터를 다운 받지 못하고 있습니다.

0

56

3

수강연장요청 문의

0

92

2

아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?

0

110

2

빅분기 12회 결과 관련 문의

0

114

1

책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요

0

83

2

수강연장 문의

0

107

2

재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;

0

108

2

12회 실기 질문(작업형 2)

0

94

2

뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?

0

67

1

강의 연장 문의

0

101

2

출력값 질문

0

74

2

수업노트가 어디에 있나요?

0

64

1