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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글(kaggle) 필사 전략

캐글 작업형 2 문의 사항

해결된 질문

260

baek

작성한 질문수 5

0

  1. 캐글 작업형 2 (T2-6. Bike-Regressor)

파일까지 생성 후, 다운로드 후 submit을 누르면 아래와 같은

메세지가 납니다. 이유 확인 부탁드립니다.

  1. 캐글 작업형 (T 2-3 Adult census ~)

 

1) 라벨 인코딩 오류

object 컬럼을 라벨 인코딩 진행 시 위와 같은 에러가 발생합니다. 인터넷을 찾아보니 문자열과 숫자가 혼합되어 있는지 확인하라고 하는데, Object 컬럼 ('workclass') 1개만 선택해서 해도 변환이 안되는데.. 확인 부탁드립니다.

2) 원핫 인코딩 시 train, test 열 차이

원핫 인코딩을 진행 후, 열 갯수가 1개 차이가 났다가,

민맥스 스케일링 후 다시 52개로 맞춰졌습니다.

test로 학습 후 결과 제출 시에는 52, 51 개로 결국 1개 차이가 나서 오류가 나는데요.. 이유를 알 수 있을까요?

 

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

T2-6. Bike-Regressor

서브밋 에러는 캐글과 관련이 있는데 이 부분은 제가 확인할 수 없습니다.

 

2, 3번

혹시 타겟을 분리 했을까요? 타겟이 범주형일 경우 인코딩 전에 분리가 필요합니다.

아마도 train에 있는 타겟 때문이지 않을까 싶어요

인코딩 관련해서 추가 영상을 급히 촬영해서 하단에 추가했어요 참고 부탁드립니다.

0

baek

2,3번)

기존 X_train에 타켓이 없었고 y_train에만 있어 Target을 분리할 필요가 없었습니다.

원핫 인코딩 후 차이를 보니 아래와 같은 차이가 있는데, 하나씩 다 처리해야하는걸까요?

  1. 특정 컬럼에 특정 값이 X_train에만 존재함 -> X_train 에만 존재하는 값을 삭제함

     

  2. 특정 컬럼의 값이 X_train은 A만, X_test는 B만 존재함

     -> 어떤 데이터로 맞춰야 하는 것인가요?

0

퇴근후딴짓

아 이해했습니다. 컬럼에서 카테고리 차이가 있군요!!

혹시 새로 추가한 인코딩 영상을 보셨을까요?

이럴 경우 합쳐서 인코딩을 진행해주셔야 합니다 🙂

0

baek

넵! 인코딩 영상 참고해서 다시 풀어보겠습니다!

감사합니다 :)

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