캐글 작업형 2 문의 사항
캐글 작업형 2 (T2-6. Bike-Regressor)
파일까지 생성 후, 다운로드 후 submit을 누르면 아래와 같은
메세지가 납니다. 이유 확인 부탁드립니다.
캐글 작업형 (T 2-3 Adult census ~)
1) 라벨 인코딩 오류
object 컬럼을 라벨 인코딩 진행 시 위와 같은 에러가 발생합니다. 인터넷을 찾아보니 문자열과 숫자가 혼합되어 있는지 확인하라고 하는데, Object 컬럼 ('workclass') 1개만 선택해서 해도 변환이 안되는데.. 확인 부탁드립니다.
2) 원핫 인코딩 시 train, test 열 차이
원핫 인코딩을 진행 후, 열 갯수가 1개 차이가 났다가,
민맥스 스케일링 후 다시 52개로 맞춰졌습니다.
test로 학습 후 결과 제출 시에는 52, 51 개로 결국 1개 차이가 나서 오류가 나는데요.. 이유를 알 수 있을까요?
답변 1
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T2-6. Bike-Regressor
서브밋 에러는 캐글과 관련이 있는데 이 부분은 제가 확인할 수 없습니다.
2, 3번
혹시 타겟을 분리 했을까요? 타겟이 범주형일 경우 인코딩 전에 분리가 필요합니다.
아마도 train에 있는 타겟 때문이지 않을까 싶어요
인코딩 관련해서 추가 영상을 급히 촬영해서 하단에 추가했어요 참고 부탁드립니다.
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2,3번)
기존 X_train에 타켓이 없었고 y_train에만 있어 Target을 분리할 필요가 없었습니다.
원핫 인코딩 후 차이를 보니 아래와 같은 차이가 있는데, 하나씩 다 처리해야하는걸까요?
특정 컬럼에 특정 값이 X_train에만 존재함 -> X_train 에만 존재하는 값을 삭제함
특정 컬럼의 값이 X_train은 A만, X_test는 B만 존재함
-> 어떤 데이터로 맞춰야 하는 것인가요?
불균형 데이터인데 stratify 없을 때 점수가 높은 경우
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