inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

단일표본검정

윌콕슨 부호순위 검정 질문입니다

해결된 질문

546

znyooon

작성한 질문수 4

0

수업 9분 53초 부근,

stats.wilcoxon(df['무게']-120 까지는 이해했습니다.

뒷부분에 alternative = 'less' 라고 적으셨는데, 왜 양측검정이 아닌 단측검정(낮은쪽)을 진행하는건지 궁금합니다!

대립가설이 '평균 무게는 120g보다 작다'여서 그런건가요?

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

2

Jason

강의 외 커뮤니티 글도 보면서 공부/정리하고 있는 수강생입니다.

작성자분께서 말씀하신 개념이 맞습니다.

 

제가 알고 있는 개념을 말씀드리면

양측 검정의 경우 '~이다/~아니다' 라고 귀무/대립가설이 설정되었을 때 진행하는데

검정시 기본값이 alternative='two-sided' 이기 때문에 alternative 파라미터를 별도 주지 않아도 됩니다.

 

단측 검정의 경우에는 '~이다/~작다' or '~이다/~'크다' 라는 개념이 들어가서

대립가설이 채택될 조건이 성립되게 alternative 파라미터를 설정해줘야 합니다.

 

위 예시 대립가설은 '평균무게가 120g 보다 작다' 이기 때문에

df['무게']-120이 음수값이 나와야 대립가설이 채택되는 상황이고

음수값이 나오기 위해서는 ' df['무게'] 작아야 함 →alternative를 less 설정 '의 흐름으로 문제 풀고 있습니다 ^^

0

퇴근후딴짓

답변 감사합니다:)

0

퇴근후딴짓

네 맞습니다. 대립가설이 참이 될때를 기준으로 alternative 를 만들어주세요 🙂

pd.get_dummies()가 bool로 반환

0

2

1

대응표본검정 레빈

0

15

2

단일표본검정 문제 유형

0

16

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

0

15

2

9회 작업형3 문제 1-1

0

19

2

최종답안 계산 방식 질문

0

14

1

시험 치기 전 급하게 질문 사항

0

24

2

유형3

0

23

2

작업형 2 연습문제 섹션 3

0

18

2

11 기출문제 ipynb파일

0

21

2

작업형 3 유형

0

22

2

11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답

0

18

2

f1 score 질문

0

19

2

10회 작업형 2 인코딩 질의

0

16

2

53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.

0

21

2

28:19 roc_auc이유

0

20

2

수강연장문의

0

23

2

전체적인 머신러닝 순서

0

24

2

빅분기 실기 유형2질문

0

26

1

ID 전처리 이유

0

33

2

데이터제공

0

33

2

예시문제 작업형3 꼬리질문2번

0

22

1

데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이

0

29

2

작업형 2 제출방

0

22

2