5회 작2
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mse=mean_squared_error(y_val,pred)
rmse=mse**0.5
rmse(y_val,pred)
이렇게 쳤더니
TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-71-c64d244aa8ba> in <cell line: 1>() ----> 1 rmse(y_val,pred) TypeError: 'numpy.float64'
에러가 나오네요ㅜ 왜그런가요?
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mse=mean_squared_error(y_val,pred)
rmse=mse**0.5
rmse
이렇게 치면 애러 안나오고 값이 출력되요
답변 2
1
지나가다가 도움이 될지 몰라서 답변 드립니다.
코드에서 rmse의 값은 mse 값에 루트 처리하도록 정의되어 있기 때문에
rmse만 입력해야지 정상출력될거같습니다.
rmse(y_val, pred)로 입력시 정상 출력되려면 사전에 함수 형태로 정의가 필요할 거 같은데요
from sklearn.metrics import mean_squared_error
def rmse(x, y):
return mean_squared_error(x, y) ** 0.5
rmse(y_val, pred)
로 함수 정의후 rmse(y_val, pred) 입력하시면 정상 출력될 거 같습니다.
대응표본검정 레빈
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7
2
단일표본검정 문제 유형
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10
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[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정
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11
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9회 작업형3 문제 1-1
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16
2
최종답안 계산 방식 질문
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1
시험 치기 전 급하게 질문 사항
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2
유형3
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19
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작업형 2 연습문제 섹션 3
0
13
2
11 기출문제 ipynb파일
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18
2
작업형 3 유형
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18
2
11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답
0
17
2
f1 score 질문
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18
2
10회 작업형 2 인코딩 질의
0
14
2
53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.
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20
2
28:19 roc_auc이유
0
18
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수강연장문의
0
20
2
전체적인 머신러닝 순서
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23
2
빅분기 실기 유형2질문
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24
1
ID 전처리 이유
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31
2
데이터제공
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29
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예시문제 작업형3 꼬리질문2번
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데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이
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작업형 2 제출방
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인코딩 스케일링 순서
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