RandomForestRegressor() 그럼 여기에서도
random_state=0 모 이런식으로 고정값을 넣어 주는게 좋겠네요 ^^
답변 1
0
네 어떤 전처리 작업을 했을 때 결과가 달라지게 되는데
random_state를 고정하지 않으면
정확히 무엇 때문에 성능이 달라졌는지 파악하기 어렵습니다..
0
검증용 데이터 분리 시 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, y_train, test_size=0.2, random_state=2022) X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape
이렇게 한번 random_state= 값을 주고 나서
RandomForest 값 넣을 때도 또 andom_state= 을 줘야 결과가 고정 된다는 거죠 ?
작업형2 모의문제1 (30강)
0
18
1
수강 기간 연장 문의 드립니다.
0
21
1
수강 계획과 관련해 문의 드립니다.
0
19
1
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
0
45
2
작업형 1 -연습문제 4-6
0
32
2
작업형 1 유형 부분
0
40
2
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
50
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
35
1
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
36
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
38
1
인덱스 슬라이싱
0
35
2
질문 드립니다.
0
50
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
46
2
수강 연장 문의
0
63
2
강의자료 일괄 다운로드
0
58
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
47
2
list 문제 질문드립니다~
0
38
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
62
2
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
49
2
수강기간 연장 문의 드립니다
0
45
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
52
2
질문이요
0
57
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
60
2
문제 3-2 질문드립니다
0
47
2