from sklearn.preprocessing import LabelEncodercols = ['Gender','Education_Level','Marital_Status','Income_Category','Card_Category']&nbsp;이렇게 하나하나 다 적는방법도 잇지만 cols=<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://train.select">train.select</a>_dtypes(include="O").columns이렇게도 가능하다고 하셧는데 만약 이렇게하면 다른 네임명으로 받으면서 test도 따로 해줘야하나요 cols2=<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://train.select">test.select</a>_dtypes(include="O").columns이렇게요?

머신러닝에 넣을 데이터의 컬럼은 train과 test가 결국은 동일해야 합니다.train과 test를 따로 뽑는 것은 나중에 오류를 일으킬 수 있어요train에서 target값만 미리 제외하고 함께 cols를 사용해주세요!

라벨링 작업시에는 train과 test 칼럼이 동일할거라 따로 안해줘도 되요!

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작업형2 범주형 데이터 처리시