inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

데이터 전처리

작업2유형 데이터 전치리 관련 문의

해결된 질문

351

Jason

작성한 질문수 10

0

안녕하세요, 선생님

 

아직 개념이 정확히 안잡혀서 문의 하나드립니다.

 

작업 2유형에서 Train/Test 데이터 전처리, 피처 엔지니어링시 2개 데이터 셋 모두 진행해야되는걸로 알고있는데요.

 

Test 데이터에서 컬럼 삭제 후 모델링해도 된다고 알고있는데, (예를들어 Unnamed: 0 이라는 index 칼럼이 있을 경우)

행 삭제는 하면 안되는 걸까요?

 

(Test 데이터의 행 삭제를 하게 되면 모델링 이후 test 데이터 평가시 오류가 발생하는걸로 알고있습니다.)

 

결론적으로 전처리, 피처 엔지니어링시 절대 건들지 않아야 할 데이터 (주최 측 평가시 영향을 미치는 데이터)가 뭔지 궁금합니다.

 

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

test 데이터의 행 삭제를 제외하고 다 가능할 것 같아요!🙌

 

0

Jason

넵 답변 감사합니다~!

작업형2 모의문제 3 질문

0

2

0

수강연장 관련 문의

0

12

2

안녕하세요 강사님 문의사항이 있습니다

0

20

1

수강 연장 문의

0

31

4

수강기간 연장 관련 문의

0

28

2

작업형2모의문제3_updated2026.10

0

47

2

안녕하세요. 수강연장 신청드립니다

0

26

2

코랩 링크

0

27

2

작업형2 모의문제2 updated 2026.10 질문

0

41

2

카이제곱 독립성검정 질문합니다.

0

38

2

기출 7회 작업형2 평가지표 문의드립니다.

0

30

2

수강연장 문의 드립니다!

0

54

3

수강연장 문의드립니다

0

43

4

작업형2모의문제3_updated2026.10

0

52

2

작업형2 모의문제3_updated2026.10

0

47

2

38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.

0

48

2

수강강의 연장 관련 문의

0

61

2

작업형1_연습문제1 section2

0

47

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

50

2

작업형2 모의문제2_updated2026.10

0

61

2

수강기간 연장문의

0

46

2

작업형 2 질문

0

55

2

강의 연장 관련하여 문의드립니다.

0

53

2

섹션7 자료 다운로드

0

52

2