인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 선생님

아직 개념이 정확히 안잡혀서 문의 하나드립니다.

작업 2유형에서 Train/Test 데이터 전처리, 피처 엔지니어링시 2개 데이터 셋 모두 진행해야되는걸로 알고있는데요.

Test 데이터에서 컬럼 삭제 후 모델링해도 된다고 알고있는데, (예를들어 Unnamed: 0 이라는 index 칼럼이 있을 경우)

행 삭제는 하면 안되는 걸까요?

(Test 데이터의 행 삭제를 하게 되면 모델링 이후 test 데이터 평가시 오류가 발생하는걸로 알고있습니다.)

결론적으로 전처리, 피처 엔지니어링시 절대 건들지 않아야 할 데이터 (주최 측 평가시 영향을 미치는 데이터)가 뭔지 궁금합니다.