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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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안녕하세요..^^
대응표본 t 검정에서 정규성 검정을 할 때 강의에서는 afrer와 before의 차, 즉 diff를 이용했는데,
다른 자료들을 보면 shapiro(afrer), shapiro(before)와 같이 차를 이용하기 보단 각각에 대한 정규성을 검정하는 것으로 소개된 것들이 많더라구요... 둘 사이의 차이가 분명히 있을 것 같은데, 어떻게 이해해야 하나요?
답변 1
어떤 자료에서 그렇게 보셨을까요? 공유해주시면 중요하다는 포인트의 맥락을 파악해보겠습니다.대응표본은 두 집단의 차이의 정규성이 더 중요해요!
https://www.datamanim.com/dataset/97_scipy/scipy.html에 그렇게 나오더라구요..
글쎄요. 각각 정규성 검정을 하는 것이 잘못된건 아닙니다.각 집단의 개별적인 특성보다는 이들 간의 차이가 중요하기 때문에 차이를 검정했습니다 🙂
https://www.datamanim.com/dataset/97_scipy/scipy.html에 그렇게 나오더라구요..