inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

5회 기출유형 (작업형2)

5회 기출유형 작업2

해결된 질문

195

munjihey1127

작성한 질문수 20

0

4회 기출유형 작업형 2에서는 train_test_split을 사용안했는데여기서는 왜 사용하는 걸까요?

 

train_test_split을 사용할때와 안할때가 궁금합니다

그리고 Y_tr 에 price를 넣으신 이유가 있으실까요

 

ps. 매번 친절하게 답변해주셔서 감사합니다

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

train_test_split 사용 여부

필수가 아니에요~!! 모델을 평가해보고 싶다면 사용할 수 있습니다.

만약 레이블 인코딩이나 원핫인코딩을 비교하고 싶다면 사용이 필요합니다.

정말 긴급히 준비하는 사람에게는 없이 제출하라고 알려드리기도 했어요!

 

원-핫 인코딩 또는 라벨 인코딩

은 범주형 object 자료형이 있다면 반드시 사용해야 합니다.

편한 방법을 사용해주세요! 둘 다 성능을 비교해봐도 좋아요.

 

y_tr에 price가 있는 것은

train_test_split 를 사용하면서 검증데이터와 분할했을 때 들어갔어요

학습 데이터가 80%, 검정데이터가 20%으로 분리 했다면

y_tr에는 80%의 price값이 들어있습니다.

0

munjihey1127

감사합니다 :)

출력값 질문

0

11

1

수업노트가 어디에 있나요?

0

21

1

실기시험 제출관련

0

153

2

6.20 작업형 2 과적합

0

158

3

코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문

0

49

2

로지스틱회귀, 회귀

0

48

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

55

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

61

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

61

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

50

2

3번문제 등분산 가정

0

48

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

35

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

36

3

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

0

59

2

제2유형 질문입니다.

0

46

2

C()

0

44

2

작업형 2에서 strafity 적용 유무

0

52

2

수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.

0

61

1

ols

0

43

2

2유형 작성관련 질문(일반 심화)

0

39

2

2유형 작성관련 질문

0

41

2

2유형 object컬럼 개수 다르면

0

48

2

코딩팡질문이요ㅠㅠ

0

45

2

관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.

0

25

2