원핫인코딩에 관해서 질문이 있습니다!
5회 작업형2 기출문제에서 원핫 인코딩을
train = pd.get_dummies(train)
test = pd.get_dummies(test)
이렇게 하셨는데
앞에서 강의할 때는
train = pd.get_dummies(train, columns=cols)
test = pd.get_dummies(test, columns=cols)
이렇게 했던것으로 기억합니다.
이 두가지 방법의 차이에 대해서 알려주시면 감사하겠습니다!
답변 1
0
첫 번째 방법은 모든 범주형 변수에 적용되고, 두 번째 방법은 지정된 컬럼들에만 적용됩니다.
두 번째 방법은 변환을 적용할 컬럼들을 더 잘 제어할 수 있습니다.
예를 들면, 숫자이지만 범주형 변수도 있습니다 🙂
0
train = pd.get_dummies(train)
test = pd.get_dummies(test)이렇게만 기출 2~6회에 대입해도 큰 문제는 없었어요~~:)
데이터가 어떻게 나올지 몰라 조금 더 심화 학습을 나중에 한다면
train과 test를 합쳐서 인코딩하는 방법도 알아 두면 좋을 것 같아요!!
작업형2 모의문제1 (30강)
0
11
1
수강 기간 연장 문의 드립니다.
0
14
1
수강 계획과 관련해 문의 드립니다.
0
18
1
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
0
34
2
작업형 1 -연습문제 4-6
0
26
2
작업형 1 유형 부분
0
35
2
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
48
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
34
1
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
35
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
37
1
인덱스 슬라이싱
0
34
2
질문 드립니다.
0
47
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
45
2
수강 연장 문의
0
63
2
강의자료 일괄 다운로드
0
57
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
47
2
list 문제 질문드립니다~
0
36
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
61
2
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
49
2
수강기간 연장 문의 드립니다
0
44
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
52
2
질문이요
0
56
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
60
2
문제 3-2 질문드립니다
0
47
2