작업형 2번 라벨인코딩 질문
실기 2회의 작업형 2번에서
X_train, y_train, X_test로 데이터가 구성 되어 있는데
X_train의 데이터를 라벨인코딩 하려고 하니깐
y should be a 1d array, got an array of shape (8799, 4) instead.
이런 내용의 에러 메세지가 떴습니다. 모델의 타겟 변수인 'y'가 2차원 배열이 아닌 1차원 배열이어야 한다는 내용입니다.
# 라벨인코딩 제가 작성한 코드입니다.
cols = ['Warehouse_block', 'Mode_of_Shipment', 'Product_importance', 'Gender']
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le=LabelEncoder()
X_train[cols] =le.fit_transform(X_train[cols])
X_test[cols] = le.transform(X_test[cols])
질문1
X_train, y_train, X_test로 데이터가 구성 되어있으면 무조건
X_train, y_trian을 합쳐서 라벨인코딩을 해야하나요?
질문2
합치지 않고도 쉽게 할 수 있는 방법이 있나요?
답변 1
0
X_train, y_trian을 합쳐 인코딩을 진행할 필요가 없습니다.
단, X_train과 X_test(또는 test)를 합쳐서 인코딩하는 것을 이야기 하는 것이라면 이부분은train에는 사과 딸기 배 가 있고
test에는 딸기 포도
와 같이 종류가 다를 때를 말합니다. 그리고 2~6회까지 아직 이런 케이스는 없었습니다.
수업노트가 어디에 있나요?
0
5
1
실기시험 제출관련
0
137
2
6.20 작업형 2 과적합
0
146
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
47
2
로지스틱회귀, 회귀
0
47
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
53
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
61
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
60
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
47
2
3번문제 등분산 가정
0
46
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
34
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
36
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
57
2
제2유형 질문입니다.
0
46
2
C()
0
44
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
50
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
58
1
ols
0
43
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
39
2
2유형 작성관련 질문
0
39
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
48
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
45
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
25
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
45
2