특정컬럼에 결측치가 있으면 데이터(행) 삭제??
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데이터 전처리 인터넷 강의를 들으며 궁금한게 있어 질문드립니다.
'특정컬럼에 결측치가 있으면 데이터(행) 삭제'라는 의미가 무엇인지 모르겠고 왜 사용해야하는지 모르겠습니다. 즉, df = X_train.drona(axis =0)과 무슨 차이가 있는지 모르겠고 이걸로만 해결하면 될 것 같습니다.
제가 이해한 것은, native.country 칼럼에서만 결측치를 지우고 싶을 때 사용하면 되는 것인가요? 그리고 이렇게 사용해야 데이터의 정확도가 높아진다고 보면 될까요?
두서없이 작성하느라 죄송합니다 ㅠㅠ
답변 1
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native.country 컬럼에서 결측치가 있는 행(레코드)를 삭제할 때 아래과 같이 사용할 수 있어요!
X_train.dropna(subset=['native.country'], axis=0)
정확도가 높아지는 건 아니고,
결측치가 있다면 머신러닝 모델에 데이터를 넣기 전에 어떤 방식으로든 처리를 해야 합니다.
train 경우 결측치가 있는 레코드를 삭제할 수 도있고, 또는 채울 수도 있어요!
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