독립성검정 <-> 단일표본검정 문제 구분방법
질문1
카이제곱검정
적합도검정
독립성검정
3가지 강의를 듣다보니
그전 카테고리 강의인 독립표본검증과 문제가 유사해보이는데
어떨때 독립표본검정으로 판단하고 ttest를 쓰고
어떨때 적합도검정 or 카이제곱검정을 쓰는지요?
독립표본검정도 서로다른 두 집단이 관련있는지 보는것이었고
독립성검정이나 적합도검정도 문제가 비슷해보이는데요..
질문2.
카이제곱검정이랑 단일표본검정도 문제가 비슷하게 느껴집니다..구분하는 방법이 있을까요?
t
답변 1
1
독립표본 t-검정
두 개의 독립된 집단 간의 평균이 서로 다른지 비교하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 남성과 여성의 키 평균을 비교할 때 사용할 수 있습니다. (연속형 데이터에 대해 사용)적합도 검정
관찰된 빈도가 어떤 알려진 분포와 얼마나 잘 맞는지를 평가합니다. 예를 들어, 주사위를 던져서 나오는 눈금의 분포가 균등한지(각 눈금이 동일한 확률로 나오는지)를 검정할 때 사용독립성 검정
두 범주형 변수 사이에 관계가 있는지 없는지를 평가합니다. 예를 들어, 성별과 흡연 여부 사이에 연관이 있는지 없는지를 알아볼 때 사용할 수 있습니다.카이제곱 검정과 단일표본 t-검정은 사용하는 데이터의 유형이 다름
카이제곱 검정은 범주형 데이터에 사용되고,
단일표본 t-검정은 연속형 데이터에 사용됩니다.
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