데이터 분리할떄
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(
X_train,
y_train['Reached.on.Time_Y.N'],
test_size=0.2,
random_state=2021
)
이거라면 y_train['타켓값']넣고 통째로 외워도 될까요??
그리고
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('TravelInsurance', axis=1),
train['TravelInsurance'],
test_size=0.1,
random_state=1204)
X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape
이건 왜 위에와 다르게 train값에 drop값을 넣는건가요?
답변 1
0
train_test_split 함수에 들어갈 입력 값으로 X(독립변수, 피처), y(종속변수, 타겟)이 있어요
X데이터에 타겟이 있는 경우 제외해야 합니다. 없다면 제외할 필요가 없겠죠
y데이터에는 타겟 컬럼(1개 컬럼)만 필요합니다.
분할 하기 전에 X데이터와 y데이터 샘플을 출력해서 눈으로 확인후 train_test_split 를 실행하는 것을 추천합니다.
무작정 외우는 방식은 시험 1주 전이 아니라면 데이터가 어떤 형식일지 몰라 추천하진 않습니다.
출력값 질문
0
11
1
수업노트가 어디에 있나요?
0
21
1
실기시험 제출관련
0
153
2
6.20 작업형 2 과적합
0
158
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
49
2
로지스틱회귀, 회귀
0
48
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
55
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
61
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
61
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
50
2
3번문제 등분산 가정
0
48
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
35
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
36
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
59
2
제2유형 질문입니다.
0
46
2
C()
0
44
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
52
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
61
1
ols
0
43
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
39
2
2유형 작성관련 질문
0
41
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
48
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
45
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
25
2