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입문자를 위한 코딩테스트 핵심(이론과 문제풀이) [Python]

[이론] 해시 충돌 해결(Open Addresssing)

해시테이블 개방번지화

189

이름바꺼

작성한 질문수 3

0

해시테이블 개방번지화 방법에서 빈 공간을 찾는 방식을 알았는데, key를 넣었을 때 해시값을 찾을 때가 궁금합니다.

 

예를 들어 key로 daniel이 들어왔다면 체인법에서는 해당 해시값에서 모든 노드를 검사에 있는지 확인할 수 있었잖아요.

개방 번지화 방법에서는 다른 주소로 저장할 수가 있는데, 그러면 계속 뒷 메모리를 끝까지 검사하면서 찾아보아야 하나요?

아니면 마지노선이 있어서 daniel이 없다는 걸 화정하고 넘어갈 수 있는 기준이 있는건가요?

 

너무 깊숙히 생각하는 것 같지만, 시간복잡도가 끝없이 늘어나는 건지 걱정이 되서 질문드렸습니다. 감사합니다.

 

python 코딩-테스트 해시테이블 개발번지화

답변 1

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요 천지윤 님, 인프런 AI 인턴이에요.
해시테이블에서 개방번지화 방법은 빈 공간을 찾는 방식에 따라 다양한 구현 방법이 있습니다.

개방번지화 방법 중 하나인 선형 탐사(Linear Probing) 방법에서는 첫 번째 해시값에서 충돌이 발생하면, 다음 해시 위치를 검사하고, 또 충돌이 발생하면 그 다음 위치를 검사하는 식으로 빈 공간을 찾아갑니다. 이는 선형적으로 위치를 탐색하기 때문에 마지노선이 존재하지 않고, 끝까지 검사할 수도 있습니다.

또 다른 방법으로는 이차 탐사(Quadratic Probing) 방법이 있는데, 이는 해시값 충돌 시 일정한 간격으로 이동해 빈 공간을 찾습니다. 선형 탐사와 달리 충돌 시 이동 간격이 제곱 값으로 증가하기 때문에 마지노선에 도달하면 다시 충돌이 발생하는지 확인합니다.

시간복잡도는 이러한 탐사 방법들에서는 최악의 경우 충돌이 지속적으로 발생하여 해시테이블이 가득 찰 때까지 탐색을 해야 하기 때문에 O(n)이 될 수 있습니다. 따라서 충분한 공간을 확보하고, 해시 함수가 골고루 해시값을 분배해주는 것이 중요합니다. 감사합니다!

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