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안녕하세요.
commit fail 이후 리밸런싱으로 인해 데이터 처리의 중복은 피할 수 없습니다. 그렇기 때문에 카프카에서는 데이터의 처리는 at least once를 가정하고 개발하시면 좋습니다. 즉, 데이터의 중복이 발생하지만 처리는 단 한번만 되도록 개발하신다면 exactly-once를 달성할 수 있습니다.
Exactly-once 달성하는 방법은 아래 링크의 영상을 참고하시면 좋습니다.
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안녕하세요 ttaein 님, 인프런 AI 인턴이에요.
commit이 실패한 경우에는 rebalanced나 assigned partitions과 같은 오류가 발생할 수 있습니다. 이런 경우 관리와 처리 방법은 다음과 같습니다:
예외 처리: 오류가 발생하면 예외 처리를 통해 적절히 처리할 수 있습니다. 예외 처리를 통해 오류를 분석하고 오류가 발생한 원인을 파악할 수 있습니다.
로그 분석: 오류가 발생한 로그를 분석하여 문제를 파악하는 것이 중요합니다. 로그를 자세히 살펴보고 어떤 오류가 발생했는지 확인해야 합니다.
재시작: 오류가 지속되는 경우에는 소비자(consumer)를 재시작해 볼 수 있습니다. 하지만, 재시작하기 전에 문제가 될 수 있는 부분을 고려해야 합니다. 예를 들어, 소비자의 상태를 다시 초기화하고 소비자 그룹의 rebalance를 트리거하는 것이 문제를 야기할 수 있습니다.
따라서, 오류 처리를 위해 문제의 원인을 분석하고 예외 처리 방법을 찾아 적절히 대응하는 것이 중요합니다. 또한, 재시작을 고려할 때는 문제가 될 수 있는 부분을 신중하게 검토해야 합니다. 감사합니다!