인코딩 질문입니다..
이와 같이 mode 변수의 클래스 수가 다른데...
ct = make_column_transformer((OneHotEncoder(sparse=False), col_cat), (StandardScaler(), col_num))
ct.fit(X)
X = ct.transform(X)
X_te = ct.transform(X_te)
print(X.shape)
print(X_te.shape)
이것을 적용하니...
(7468, 37)
(3200, 37)
이렇게 컬럼이 동일해졌습니다...
make_column_transformer가 컬럼 수를 맞춰주는 기능도 있나요?
이해가 잘 안갑니다..ㅠㅠ 답변 2
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자동으로 맞춰진 것은 아니고요!
사이킷런 원핫인코딩을 사용해서 train 컬럼의 종류로 학습된 후 테스트를 인코딩한 결과 입니다
이 경우 트레인 26개가 테스트 22개를 포함하고 있어요! 26개를 기준으로 원핫인코딩을 테스트에 적용했어요.
만약 반대였다면 22개로 다 표현할 수가 없어 에러가 발생할 것 같네요!
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