이야기를 나눠요

교재 질문

SQLD의 정석: 노랭이 문제집 씹어먹기

현재 소지하고 있는 책이 23년발행본인데 새로 사야될까요?

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문제풀이영상 요청 건입니다.

쉽게 배우는 데이터 모델링 : 기본부터 실전 테이블 설계까지 (DASP/DAP)

https://drive.google.com/file/d/1ptdeRHlkqSjAm94MN-EqRtuCHiK8-meF/view?usp=drive_link 안녕하세요 강사님 저번에 올린질문에서 도움을 많이 받았습니다. 감사합니다. 선생님 강의를 보고 erd를 그려보고는 있는데 관계도출, M:N관계해소, arc형태 등을 문제를 보고 구현하는게 너무 어렵습니다. 그래서 선생님이 문제를 직접 푸는 영상? 혹은 해설영상을 요청하고 싶습니다. 제발 첨부한 문제에 대해 강의영상 하나만 찍어주시면 안될까요?

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안녕하세요 AI 시대 SQL 학습법 구매자 입니다

AI 시대 똑똑한 SQL 학습법 [입문]

안녕하세요 AI 시대 SQL 학습법 구매자 입니다. 바이브 코딩 시대 데이터베이스 구매 고민중인데 기존 구매했던 "AI 시대 SQL 학습법"이 부록으로 되어있네요? 혹시 기존 "AI 시대 SQL 학습법" 구매자를 위해 차액정도 쿠본 발행 계획이 있으신지 궁금합니다. (될 수 있으면, 이번 35% 할인 + 기존 AI 시대 SQL 학습법 금액 정도 혜택이 주어지면 좋겠는데 계획이 있으신지요?) 그럼 오늘도 좋은 하루 되십시요 ^^

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SQL 경험 없이 DB 정리 업무를 맡았는데 어디까지 공부해야 할까요?

김영한의 실전 데이터베이스 입문 - 모든 IT인을 위한 SQL 첫걸음(SQL부터 차근차근)

안녕하세요. 저는 데이터 분석을 전공하고 졸업 후 스타트업에 취업한 신입입니다. 다만 학부 과정에서 SQL을 직접 다루는 수업이나 실무 경험은 거의 없는 상태 입니다. 현재 회사에서 대표님께서 DB를 정리하고 필요한 데이터를 추출해 고객사 제안이나 향후 과제 수주에 활용할 수 있는 자료를 만들어보라 는 업무를 주셨습니다. 예를 들어 특정 조건의 데이터 추출, 데이터 정리, 향후 활용 가능한 형태로 정리하는 작업을 의미하는 것 같습니다. 하지만 지금 제 실력으로는 DB 구조를 파악하고 필요한 데이터를 추출하는 것 자체가 쉽지 않은 상황 이라 많이 막막합니다. 회사 내부에 따로 SQL을 가르쳐 주거나 업무를 알려줄 사람이 없는 상황이라 더 답답한 상태입니다. 그래서 질문드리고 싶습니다. SQL 강의의 입문편 + 기본편 정도만 들어도 실제 DB에서 데이터를 조회하고 정리하는 업무를 어느 정도 수행할 수 있을까요? 혹시 신입이 DB 데이터를 정리하고 필요한 데이터를 추출하는 업무를 하기 위해 꼭 먼저 공부해야 할 SQL 범위 가 있다면 어떤 것인지 궁금합니다. 실무에서 DB 데이터를 정리하거나 분석할 때 어떤 방식으로 접근하는지(테이블 파악 → 쿼리 작성 등) 조언을 듣고 싶습니다. 저희 회사는 참고로 MSSQL 2008버전을 사용합니다. 감사합니다.

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LLM의 표 인식

AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)

문서에서 텍스트를 추출해서 벡터 DB를 구축한 뒤 검색하는 RAG 시스템을 공부하고 있습니다. 지금 고민은 표 같은 2차원 데이터를 LLM이 인식하도록 구현하는 부분입니다. 문서에 포함된 표를 JSON형태로 만들어 모델의 입력으로 집어 넣어야 한다고 알고 있습니다만, 이 변환 방법에 대해 많은 고민을 하는 중입니다. OCR을 사용하는 것도 고려중입니다만, OCR을 이용해 가능한 기능이 텍스트 추출까지인지, 인식한 텍스트를 특정 양식으로 변환까지 가능한 건지 이 부분도 궁금합니다. (단순 텍스트 추출까지만 가능하다고 하면 리소스 최소화 측면에서 Computer Vision으로 극복하고 NLP나 RAG 구현에 집중하고 싶습니다.) 혹시 이 부분을 해결하신 경험이 있다면 많은 조언 부탁드립니다.

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이번에 출판될 책에 대하여 질문드립니다.

회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)

안녕하세요, 현업에서는 PHP, Java를 주로 다루고 있는 개발자입니다. 요 근래 LLM, RAG, LangChain 등 지능형 챗봇이라던지 AI Agent를 개발하기 위한 기술들에 대한 관심이 있었지만 이쪽 분야에 지식이 없다보니, 이것저것 알아보던 중 반가운 소식을 맞이하게 되었습니다. 아무래도 AI쪽과 관련된 개발은 Python을 주로 다루는 것 같더라구요. 그래서 현재 업무 외 시간에 Python을 학습중에 있는데, 어느정도 레벨이 되어야 이번에 출판될 책을 구매 후 읽었을 때 이해도 수월하고, 손 쉽게 따라서 코딩할 수 있을지 궁금합니다. (저의 목표 중 하나는 PHP, Java로 개발된 서비스에 Python으로 개발한 지능형 챗봇(Ex. 유저의 질문의 맥락을 파악하여 유사한 홈페이지 컨텐츠 찾아주는 봇 등...)을 연동시키는데 있습니다.) 그리고 이런 분야는 데이터분석, 빅데이터 영역과는 별개의 영역인지도 궁금합니다! 지식이 얕아 질문의 내용이 다소 미흡하더라도 너그러운 양해 부탁드립니다. [제이쓴님 출판 공지...] https://inf.run/E4Ea7

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답변 원합니다!!

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

고등학교 IT과 재학중인 17살 고등학생입니다. AI서비스 개발 관련 관심이 생겨서 강의를 구매하고 보고있어요. 1강부터 5강까지 보았는데, 내용이 이해가 안됩니다. 예를 들어 강사님이 혼자 코드를 짜시는 걸 보면, 설명을 안해주시고 넘어가시는 부분, 그리고 강사님이 하는 방법을 따라하고 싶지만 제가 부족해서 못 따라하는 부분 등등.... 강사님 잘못이라는 게 아니라, 이런 부분에서 이 강의를 듣기전에 먼저 공부 후 이 내용을 다시 들어야 이해가 될 것 같습니다. 공부를 무슨 공부를 해야하고, 강의 관련 좋은 강의도 있으면 추천도 부탁드립니다. 강의 내용은 수강평 보면 정말 좋은 것 같아요. 그래서 더 제대로 배우고 싶습니다. 이 강의를 이해하려면 사전에 무슨 공부를 해야하고 어떻게 해야하는 지 자문을 구하고싶습니다!!

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WebFlux를 실무에 적용하기 전에 고민이 있습니다.

Spring WebFlux + LLM 실전 구현

안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의 감사드립니다. 저는 회사에서 백오피스 서비스의 백엔드 개발을 담당하고 있으며, 현재 유지보수 중인 서비스를 개선하기 위해 WebFlux 공부를 시작하게 되었습니다. 저희 백오피스의 주요 패턴은 다음과 같습니다. 사내 사용자가 특정 데이터를 일괄 선택하여 API 호출 백엔드에서 해당 데이터를 조회 조회한 데이터를 기반으로 외부 API를 순차 호출 성공/실패 결과를 집계하여 응답 반환 즉, “여러 건 조회 후 순차적으로 외부 API를 호출하는” 동기적 패턴이 많습니다. 이를 개선하기 위해 MQ 도입 (SQS, Kafka), Spring @Async , 기존 코드를 WebFlux 라이브러리로 마이그레이션 위 3가지 사항을 후보로 고민해보았습니다. 여기서 제가 가장 궁금한 점은 다음 두 가지입니다. WebFlux를 이런 백오피스 일괄 작업 처리 에 적용하는 것이 적절한 선택일까요? 만약 적용한다면, 최대한의 성능을 낼 수 있는 활용 방식 은 어떤 방향일까요? 예를 들어, 외부 API를 병렬로 호출한 뒤 완료되는 대로 text/stream 형태로 프론트엔드에 전달하는 구조를 시도해보고 싶습니다. 이런 접근이 합리적인지, 혹은 더 나은 패턴이 있을지 선생님의 의견을 듣고 싶습니다.

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강의 듣기전에 고민이 있어서 문의드립니다 !

실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초

지금 모바일 게임 런칭을 1달 앞두고 급하게 데이터관련 학습을 하는중입니다. 이전까진 개발에만 힘써와서 데이터 관련 학습이 처음인데 저희 게임이 볼륨이 그렇게 크지 않습니다. 자동 파이프라인 구축에 관해서 airflow는 학습을 진행할 생각입니다. datawarehouse같은 경우에 찾아봐도 종류가 너무나 많고 분명 저희 상황에 fit하게 들어맞는게 있을거같은데 정보가 너무나 부족해서 문의 남깁니다.. 선생님 강의 중 sql강의도 구매해서 같이 들을 예정입니다 . 그냥 강의를 최대한 따라가면서 snowflake를 익히는게 좋을까요.? sql강의와 airflow강의중 어떤걸 먼저 들으면 좋을까요? json데이터를 주로 다룰거같습니다.

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완강 후 궁금한 점

김영한의 실전 데이터베이스 입문 - 모든 IT인을 위한 SQL 첫걸음(SQL부터 차근차근)

영한님 안녕하세요. 먼저 좋은 강의 감사드립니다. 강사님께서 몇 년 전부터 일관되게 말씀하신 것처럼 저 역시 최신 기술 스택을 쫒기보다는 Java, spring, RDB, JPA 등 핵심 기술 위주로 기본기를 충실히 다져왔습니다. 그런데 요즘 주변의 취업 준비생들의 포트폴리오를 보면 쿠버네티스, Kafka, Redis, CI/CD, MSA 등 다양한 기술들을 사용한 경우가 많아 상대적으로 제 포트폴리오가 부족해 보일까봐 걱정이 됩니다. 이런 상황에서, 비록 화려한 최신 기술 스택은 없더라도 핵심 기술을 이용해 프로젝트를 진행하면서 발생하는 문제를 남들보다 더 깊게 고민해 보고 해결한 경험을 중심으로 포트폴리오를 구성한다면 앞서 말씀드린 화려한 포트폴리오들 사이에서 경쟁력을 가질 수 있을지 궁금합니다. 또한 다음 강의인 설계, 고급편이 나오려면 시간이 좀 걸릴 것 같아 개인적으로 DB를 더 깊게 공부해보고 싶은데 혹시 추천해주실 만한 도서가 있다면 몇 권 알려주시면 감사하겠습니다.

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클라우드 설정 - 테이블 생성후, 파티션 나누기에서 battle_datetime 옵션이 목록에서 확인되지 않습니다.

초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문

클라우드 설정 - 테이블 생성후, 파티션 나누기에서 battle_datetime 옵션이 목록에서 확인되지 않습니다.ㅜㅜ 질문이 있는 경우 다음과 같이 시도해보고 공유해주세요 구글에 검색한 후, 어떤 결과가 나왔는지 그 결과를 토대로 어떤 시도를 했는지? 시도에서 어떤 과정이 진행되지 않았는지 데이터를 추출하는 과정에 대한 고민은 Input / Output을 작성해주세요

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안녕하세요. 조언 부탁드립니다.

RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)

안녕하세요. 학습 내용 너무 잘 듣고 있습니다. 관련 기술을 이용해서 작은 작업을 하고 있는데, 데이터를 어떻게 저장을 해야 하는지 감이 안와서 글을 남깁니다. 지금 각 대학별 입학 모집요강 관련 데이터를 저장해서 검색을 해보려고 시도하고 있습니다. 고려대학교, 연세대학교 등 각 사이트에서 모집요강 pdf를 이용해 각 페이지별로 벡터 디비에 저장을 했습니다. 근데 하다보니깐, pdf의 내용이 각 대학별로 다르고 양도 많아서 데이터를 규칙이 있는 상태로 만들어서 데이터를 저장을 해야 할 거 같은데요. 질문1) 각 대학별로 데이터를 한번 다듬어서 저장을 하고 싶은데요, 이런 경우에는 실제로 어떤 방법으로 하면 좋을지 조언 부탁드리겠습니다. 질문2) 데이터가 저장 되면 청크 단위로 저장이 되었을 경우, 예를 들어 고려대학교-청크1,청크2,청크3,청크4... 연세대학교-청크1,청크2,청크3,청크4... 이렇게 다건으로 저장이 될텐데, 질문을 '서울에 있는 대학 모집 정보를 알고 싶어'(포괄적질문), '고려대학교 입학 조건을 알고싶어'(조건적질문) 등으로 한다면, 각 청크가 각 대학별 정보라는걸 추적해서 하나의 정보로 봐야하는데, 이런 경우에는 데이터 관리를 어떻게 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다.

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LangGraph 답변의 응답속도를 빠르게 할 수 있나요?

AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)

[Final Project] 법률 문서 기반 질의응답 RAG 시스템 25:20 초에 한 질문에 대해 응답이 1분이상이 걸렸는데 응답이 빠르게 나오도록 개선하는 방법은 무엇인가요?

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구글 코랩 대신 사용할 환경은 없을까요?

입문자를 위한 LangChain 기초 — v1.0+ 업데이트

구글 코랩등 이런 접속 제한이 있는 환경에서 공부를 하려 합니다. 대체 환경없나요?

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IT특강을 하실 개발자 1분을 모집합니다.

IT특강을 하실 개발자 1분을 모집합니다. 방식 : 오프라인, 천안아산역 근처 카페에서 세미나를 진행. 특강 주제 : AWS, 서버, 데이터베이스, 데이터엔지니어링, LLM, 자연어처리 등 에 관한 내용 중 1 대상 : 스타트업 대표 일시 : 10월 30일(수) 오전 10시 ~ 11시반 : 1시간반 하고 -> 30분 질의응답 페이 : 50 ~ 60만원 기한 : ~ 24.10.13 관심있으시면 폼으로 지원해주세요. https://forms.gle/Z1CFFLKCCoFJuJWL6

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서브쿼리

데이터 분석 SQL Fundamentals

서브쿼리만 따로 실행하면 상관 컬럼으로 참조한 컬럼은 메인쿼리에 있어서 서브쿼리 단독 실행이 안되는 바람에 문제점 파악하기도 힘들고 쿼리가 메인부터 실행되는게 아니라 서브부터 실행되기 때문에 가장 안쪽에 있는 서브쿼리부터 거꾸로 해석해야해서 직관적으로 의미를 알아내기도 어렵고... 정말 끔찍해요 안썼으면 좋겠어요... 최초 강의에 포함되지 않은 이유가 있는것같아요

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초기환경 설치에 관한 자료는 어디에 있나요

하트카운트와 함께 쉽게 시작하는 SQL

24년 9월 10일에 강의를 듣기 시작했습니다... 그런데 초기환경 설치 방법에 관한 자료를 못찾아서 글 남깁니다.. 어디에 있는지.. 알려 주시거나,,, 게시판에 올려 주시면 좋겠습니다.

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혹시 쿼리를 빨리 읽는 방법이 있을까요?

데이터 분석 SQL Fundamentals

혹시 쿼리를 빨리 읽는 방법이 있을까요? 제가 실무에서 프로시저와 함수들을 주로 사용하고 있습니다. 그런데 제가 SQL 에 익숙하지 않아서 인것도 있지만 주석이 없는 프로시저와 함수들을 보고 의도를 파악하고 분석하는데 시간이 너무 오래 걸리고 있어요. 혹시 서브쿼리 join , union 등이 무분별하게 쓰여진 복잡한 쿼리에서 쿼리의 의도만을 빠르게 파악할 수 있는 방법이 있을까요? 제 나름대로 생각을 해서 SELECT 절은 일단 보지 않고 FROM 절을 먼저 보고 어떤 테이블에서 값을 가지고 오는지 판단한후 WHERE 절을 보고 마지막으로 SELECT 절을 보고 있어요 그런데 SELECT 절에서도 CASE WHEN 문이나 단일행 서브쿼리들이 있어서 실행을 시켜보아도 이게 무슨의미인지 파악하지 못할때가 많아요,, 방법이 있을까요?

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5.1은 그냥 참고용인가요?

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

이전 강의는 같이 만들어가면서 진행하였는데 5.1은 이미 코드가 완성된 상태로 진행하셔서 눈팅만 하네요...

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마크다운 버전으로 고치신 docx 파일 다운 받을 수 있을까요?

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

마크다운 버전으로 고치신 docx 파일 다운 받을 수 있을까요? 직접 고치려니 -_-;;...헤헷

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