안녕하십니까 퇴근후딴짓님 연초에 빅데이터분석기사를 따겠다는 목표를 가지고 필기 합격 전 패기롭게 실기부터 결제를 했던 직장인입니다. 아쉽게도 12회차는 필기 탈락을 하게 되었고 다음주에 있을 13회 필기는 갑작스레 해외출장이 잡혀 결시를 하게 되었습니다... 실기 시험은 도전도 못한채로 올해를 넘기게 되었는데 어떤식으로 접근을 해야할지 고민이 생겨 글 남깁니다. 실기 시험은 못보지만 내년에 다시 준비하더라도 빅데이터분석기사 실기 커리큘럼을 한번 따라 가주는게 나을지 강의 수기 일시정지(인프런 자체 기능은 없는 것으로 알고 있습니다)나 재 수강신청 시 DC가 가능할지 부끄러운 고민 읽어주셔서 감사합니다.
안녕하세요. 현재 게임업계에서 약 5년간 데이터 엔지니어와 분석가로 근무하며 Hadoop, Hive SQL, Python 기반 로그 수집·적재, 품질 검증, 이상 모니터링 업무를 해왔습니다. 반도체 경험은 없지만 반도체 업계에서 일해보고 싶어서 삼성전자 DS·SK하이닉스 데이터 직무로 이직을 준비 중입니다. 평가·분석 강의가 저 같은 비전공·타 산업 경력자에게도 적합한지, 수강 후 실제 직무 전환 가능성이 있는지 여쭙고 싶습니다.
현대오토에버 경력직 준비중인데요. 채용과정에 코테가있습니다. 대략 1달정도 스터디 생각중인데,, 임베디드 직군이고 코테 공부를 아주 조금했지만 다 까먹은 상태입니다. 현실적으로 문제를풀면서 강의를 다듣기에는 시간이 부족한거 같은데,, 프로그래머스 레벨3정도 다 풀 수 있으면 합격이라는데, 프로그래머스3 위주로 풀어보고 복기하는식으로 스터디 하는게 좋을지 아니면 다른 스터디방법이 좋을지 문의드립니다!
안녕하세요 큰돌님. 강의 질문은 아니지만, 진로 선택과 관련해 조언을 구하고 싶어 조심스럽게 질문드립니다. 큰돌님 유튜브 영상을 보고 SSAFY와 SKALA를 모두 지원한 상태입니다. 유튜브 영상에서 부트캠프 선택 기준에 대해 말씀해주신 내용을 참고하면서 고민하고 있는데, 두 과정 중 어느 쪽을 선택하는 것이 더 좋을지 판단이 잘 서지 않아 질문드립니다. 저는 AI학과 졸업생이고, AI 기능을 실제 서비스로 연결하는 백엔드/AI 서비스 개발자를 목표로 하고 있습니다. SSAFY는 알고리즘, Java/Spring, 인지도와 커뮤니티가 강점으로 보이고, SKALA는 AI/클라우드, 취업 연계 측면에서 장점이 있을 것 같아 고민됩니다. 제 상황이라면 어떤 선택지를 더 추천하시는지 큰돌님의 의견을 여쭙고 싶습니다. 감사합니다...!
현재 작업형1 강의를 다 듣고 연습문제도 두번씩 풀었는데 (아직 혼자 해결은 안 됩니다..ㅜ) 작업형1을 완벽히 이해하고 넘어가야 할지 아니면 작업형2, 작업형3을 빠르게 모두 학습하고 남은 시간 동안 한번에 익혀야 할지 어떻게 하면 좋을까요? 조언 부탁드립니다 감사합니다.
안녕하세요. 소마 코테를 준비하고 있는 학생입니다. 소마에 들어가고 싶어 11월부터 c++를 새로 배우며 지금까지 거의 매일 코딩테스트 공부를 하고 있습니다. 이제는 문제를 보면 대략 어떻게 풀어나가야할지 감이 옵니다. 문제를 어떻게 설계하고 어떤 알고리즘 및 자료구조를 사용해야할지 대략 감이 오는 상황입니다. 하지만 이 단계에서 코드로 옮기는 과정에서 빼먹는 부분도 많고 코드를 논리적으로 작성하는 부분이 어렵습니다 . 특히 재귀함수는 작성된 코드(정답)에 대해서는 공부를 하고 이해를 하려면 할 수는 있지만 직접 재귀함수를 활용하는 코드를 작성할때는 어떻게 짜야할지 감이 잘 오지 않습니다. 재귀함수에 관한 문제를 풀 때 코드를 직관적으로 짜고 싶은데 팁이 될만한 것이 있을까요? 감사합니다.
문서에서 텍스트를 추출해서 벡터 DB를 구축한 뒤 검색하는 RAG 시스템을 공부하고 있습니다. 지금 고민은 표 같은 2차원 데이터를 LLM이 인식하도록 구현하는 부분입니다. 문서에 포함된 표를 JSON형태로 만들어 모델의 입력으로 집어 넣어야 한다고 알고 있습니다만, 이 변환 방법에 대해 많은 고민을 하는 중입니다. OCR을 사용하는 것도 고려중입니다만, OCR을 이용해 가능한 기능이 텍스트 추출까지인지, 인식한 텍스트를 특정 양식으로 변환까지 가능한 건지 이 부분도 궁금합니다. (단순 텍스트 추출까지만 가능하다고 하면 리소스 최소화 측면에서 Computer Vision으로 극복하고 NLP나 RAG 구현에 집중하고 싶습니다.) 혹시 이 부분을 해결하신 경험이 있다면 많은 조언 부탁드립니다.
안녕하세요, 현업에서는 PHP, Java를 주로 다루고 있는 개발자입니다. 요 근래 LLM, RAG, LangChain 등 지능형 챗봇이라던지 AI Agent를 개발하기 위한 기술들에 대한 관심이 있었지만 이쪽 분야에 지식이 없다보니, 이것저것 알아보던 중 반가운 소식을 맞이하게 되었습니다. 아무래도 AI쪽과 관련된 개발은 Python을 주로 다루는 것 같더라구요. 그래서 현재 업무 외 시간에 Python을 학습중에 있는데, 어느정도 레벨이 되어야 이번에 출판될 책을 구매 후 읽었을 때 이해도 수월하고, 손 쉽게 따라서 코딩할 수 있을지 궁금합니다. (저의 목표 중 하나는 PHP, Java로 개발된 서비스에 Python으로 개발한 지능형 챗봇(Ex. 유저의 질문의 맥락을 파악하여 유사한 홈페이지 컨텐츠 찾아주는 봇 등...)을 연동시키는데 있습니다.) 그리고 이런 분야는 데이터분석, 빅데이터 영역과는 별개의 영역인지도 궁금합니다! 지식이 얕아 질문의 내용이 다소 미흡하더라도 너그러운 양해 부탁드립니다. [제이쓴님 출판 공지...] https://inf.run/E4Ea7
현재 딥러닝 분야를 공부 하면서 이번에 비전 분야도 새로 공부를 하게 되었습니다. 조금 무례하지만 궁금한점이 있습니다. 혹시 ViT를 다루시지 않은 이유가 있을까요? CNN 관련 심도 있는 공부로도 충분히 가능할까요 아 또한 실습 진행시 VS Code로도 원활하게 진행이 가능할까요?
현재 자바로 실무 중인 SE입니다. 이직 준비를 위하여 파이썬으로 코테 준비 중인데, 강의가 좀 어려운거 같아 파이썬 기본문법을 다지고 프000머스 코테 레벨0단계부터 풀고있는데, 뭔가 시간이 비효율적인거 같아서 질문드립니다. 강의를 듣고 나오는 문법에 대해 코테실력을 늘리는게 빠를까요? 아님 코테사이트에서 0단계부터 풀어보고 강의를 듣는게 나을까요? ㅠㅠ
